웹 기반 협업 디자인·프로토타이핑·개발자 핸드오프 소프트웨어를 제공하는 SaaS 기업.
2분기에 ARR이 $10,000 이상인 유료 고객은 전년 대비 34% 성장했으며, ARR이 $100,000 이상인 유료 고객은 전년 대비 46% 성장했음.
이제 질의응답 세션을 시작하겠습니다. 질문은 한 가지로 제한해 주세요. 질문하고 싶으시면 별표 1번을 눌러 손을 들어주세요. 질문을 철회하려면 별표 하나를 다시 누르세요. 최적의 음질을 위해 질문하실 때 휴대전화를 들어주시기 바랍니다. 로컬에서 음소거된 경우 장치의 음소거를 해제해야 합니다. Q&A 명단을 작성하는 동안 잠시 기다려 주십시오. 첫 번째 질문은 Wolfe Research의 Alex Zukin 라인에서 나왔습니다. 이제 귀하의 회선이 열려 있습니다. 계속하세요.
안녕, 얘들아. 질문을 받아주셔서 감사합니다. 나를 위한 두 개의 빠른 것. Dylan, Cloud Design에서 Vercel, Weave 코딩 플랫폼에 이르기까지 현재 시장에 나와 있는 제품의 양을 고려하면 아마도 단지 레벨 세트일 수도 있고 퍼널 상단과 상향 판매 역학 및 교차 판매 모두에서 무엇을 보고 있는지 상기시켜 주시고, 왜 Figma가 더 혼잡해 보이는 분야에서 더 많은 승리를 거두는 것 같으며, 이러한 차별화가 계속되어야 한다는 확신이 있습니까?
전적으로. 질문해주셔서 감사합니다. 우리가 전반적으로 본 것은 팀이 AI를 워크플로에 통합하는 방법을 탐색하면서 그에 대한 여정을 거치는 것이라고 생각합니다. 우리가 계속해서 본 것은 팀이 해당 프로세스를 완료하면서 Figma를 두 배로 늘리는 것입니다. 이제 귀하의 질문에 말씀하신 것처럼 다양한 문제를 해결하는 많은 도구가 있습니다. 그 중 일부는 주로 코딩 도구이고 다른 일부는 개인이나 소규모 팀에 더 최적화되어 있습니다. 대규모로 소프트웨어를 구축하는 것은 다르다는 점을 모든 사람에게 상기시키는 것이 정말 중요하다고 생각하며, 과제는 단순히 코드를 생성하거나 조직 내 누구나 만들고 싶어할 수 있는 디자인 자산이나 화장실 표지판이나 축하 카드를 만드는 것이 아닙니다. 정말 중요한 것은 우리의 제품이 전문 디자이너에게 최적화되어 있고 독특하다는 점을 이해하는 것입니다.
우리가 거기에 도달하는 방법은 인간과 에이전트가 나란히 작업할 수 있는 성능이 뛰어난 전문가 수준의 캔버스, 이러한 에이전트를 실제로 유용하게 만드는 심층적인 제품 컨텍스트, 그리고 매우 중요하게는 AI의 조합을 통한 완전한 창의적 제어뿐만 아니라 직접적인 조작과 우리가 실제로 구축한 수많은 롱테일 기능 및 워크플로 기능이 우리 고객이 여전히 개선해야 할 많은 요청을 받고 있는 전문적인 디자인 환경에 구축한 것입니다. 전반적으로 이러한 기능을 결합하고 MCP 위에 구축한 생태계를 계층화하고 Code Layers를 제공하며 Figma Make를 지속적으로 개선합니다. 이 모든 것이 함께 모였을 때 우리가 볼 수 있는 것은 이러한 도구가 프로세스의 다양한 부분에 매우 유용하다는 것과 팀이 계속해서 다시 돌아와 제품을 만들기 위해 Figma를 두 배로 늘리고 있다는 것입니다. Praveer가 추가하고 싶은 내용이 있으면 전달하겠습니다.
아니요, 제가 추가하고 싶은 유일한 것은 Alex입니다. 제가 주목하고 있는 주요 지표 중 일부입니다. 우리는 10,000명이 넘는 고객 중 갱신 시점에 확장되는 고객 수를 조사하고 있습니다. 갱신 시 전체 시트를 추가하는 고객의 약 3분의 2가량을 확인했습니다. 136%의 NDR 비율은 여전히 건전하고 강력합니다. 이는 지속적이고 꾸준한 확장, 총 달러 보유의 강점, 그리고 이제 AI 신용 모델을 그 위에 오버레이할 수 있는 능력을 바탕으로 구축되었습니다. 우리가 이익을 얻는 순풍이 많이 있지만 그것은 제품으로 시작하여 제품으로 끝납니다. 나는 Dylan이 그것을 설명하는 환상적인 일을 했다고 생각합니다.
다음 질문은 Wells Fargo의 Michael Turrin 라인에서 나왔습니다. 이제 귀하의 회선이 열려 있습니다. 계속하세요.
여기요. 엄청난. 감사해요. 질문을 받아주셔서 감사합니다. 가능하다면 Make에 대해 두 사람에게 물어보고 싶습니다. Dylan 씨, 오픈 소스 및 오픈 웨이트 모델에 대한 관심이 높아지고 있는 상황에서 고객과 대화하면서 Make의 전반적인 위치를 더욱 향상시키는 데 잠재적으로 도움이 될 수 있는 내용이 있는지 궁금합니다. Praveer의 경우 실제로 이번 분기에 매출총이익이 확대되었습니다. 85%는 우리가 기대했던 것보다 조금 더 좋다고 생각합니다. 현재 신용 소비로 수익을 창출하고 있다는 점을 고려하여 우리가 어떤 식으로든 현지 바닥에 도달했는지 여부에 대한 업데이트된 견해가 있는지 또는 총 마진 개선에 대해 어떻게 생각하는지 궁금합니다. 정말 감사합니다.
감사합니다. 먼저 모델에 대한 답변, 곧 우리가 볼 수 있는 것, 가능하다고 생각하는 것부터 시작하겠습니다. 나는 세 가지 변수를 중심으로 모든 사람을 안내할 것입니다. 하나는 지연 시간, 두 번째는 품질, 세 번째는 비용입니다. 우리가 오픈 소스 모델, 특히 미국 기반 오픈 소스 모델의 사후 학습을 포함할 수 있는 자사 모델 개발을 진행하면서 특정 작업을 더욱 세분화할 수 있게 되어 지연 시간, 품질, 비용 측면에서 도움이 될 수 있습니다. 우리는 이것이 Figma Make에만 적용되는 것이 아니라고 생각합니다. 또한 Figma 에이전트와 Figma 플랫폼 전반의 다른 여러 표면에도 적용할 수 있습니다. 이것으로 두 번째 부분은 Praveer에게 전달하겠습니다.
안녕하세요, 다시 소식을 들으니 정말 반갑습니다. 여기에서 보고 있는 것은 실제로 시간이 지남에 따라 다양한 제품 출시를 통해 관찰한 일관된 동작입니다. AI 제품이 널리 사용되는 동안 10,000명 이상의 고객 중 약 80%가 매주 크레딧을 인출하고 있습니다. 우리가 보고 있는 것은 해당 계정 내에서 사용량을 늘리고 초기 챔피언을 찾은 다음 시간이 지남에 따라 확장할 수 있는 기회가 있다는 것입니다. 또한 이전 질문에서 언급한 것처럼 베타 또는 조기 액세스 프로그램을 통해 방금 출시한 여러 최신 제품에는 현재 유료 크레딧이 적용되지 않습니다. 이는 이러한 새로운 표면의 편재성을 촉진하기 위한 투자입니다.
지난 1년 동안 우리가 투자한 기간이 있는 궤적은 총 마진에 대한 역풍 역할을 하고, 수익 창출을 전환하는 기간에 총 이익 달러 성장의 가속화를 볼 수 있는 궤적은 제가 후속 기간에 예상하는 것입니다. 우리는 이러한 최신 제품의 편재성을 지속적으로 추진함에 따라 이제 다시 투자 기간과 투자주기에 있다고 생각합니다. 중장기적으로 기대하는 바는 이를 총 이익 달러로 전환하고 보다 지속 가능한 장기 성장으로 전환할 수 있다는 것입니다.
다음 질문은 Arjun Bhatia와 William Blair의 대사에서 나왔습니다. 이제 귀하의 회선이 열려 있습니다. 계속하세요.
응. 완벽한. 매우 감사합니다. 저는 이러한 유료 크레딧을 인출하는 제품의 크레딧 소비에 대해 조금 물어보고 싶었습니다. 나는 그것이 대부분 Figma Make라고 생각합니다. 어쩌면 Figma 에이전트가 여기에 올 수도 있습니다. 후반부 지침을 살펴보면 해당 표면에 대한 유료 크레딧의 순차적 소비가 계속 증가해야 합니까? 나는 그것이 1/4에 불과하다는 것을 알고 있습니다. 2분기에 무엇을 보았는지 궁금합니다. 그리고 7월을 거치면서 이러한 추세가 가속화되거나 가이드에 적용할 변화가 있는지 궁금합니다.
응. 질문해주셔서 감사합니다, 아르준님. 우리는 고객이 취하는 다양한 궤적을 본 것 같습니다. 일부는 AI 신용 한도를 구현하기 시작하자마자 대규모 구매를 준비했습니다. 다른 사람들은 종량제 서비스를 시작했지만 더 많은 확장된 추가 기능을 구매하기 전에 한계를 초과했습니다. 좀 더 직접적인 파트너십을 요구하는 고객 그룹도 있는데, 우리는 해당 계정에 들어가서 실제로 그곳의 챔피언과 나란히 지원을 추진했습니다. 실제로 확장된 추가 기능을 구매하기 전 동일한 기간 동안 크레딧 소비가 증가하는 것을 확인했습니다. 여기서 정말 흥미로운 점은 고객이 전략적 사고와 방향을 위해 우리를 찾고 있다는 것입니다. 그들은 파트너를 옹호하고 있습니다. 그들은 우리가 이 AI 시대에 사람들이 제품을 어떻게 구축해야 하는지에 대한 대화에 참여하기를 원합니다.
이러한 현상이 나타나기 시작하면서 우리는 이러한 고객 계정 내에서도 신용 소비를 늘릴 수 있는 기회를 계속 가져야 한다고 전적으로 믿습니다. 이는 방금 베타 및 조기 액세스 프로그램으로 출시된 최신 서비스에 추가되는 것입니다. 베타 또는 초기 액세스 프로그램에 참여하는 동안에는 유료 크레딧을 인출하지 않는다는 귀하의 말이 맞습니다. 시간이 지나면서 GA로 전환하게 될 것이며, 이는 올해 후반과 내년 초에도 우리에게 순풍 역할을 할 것입니다.
다음 질문은 RBC의 Rishi Jaluria 라인에서 나왔습니다. 이제 귀하의 회선이 열려 있습니다. 계속하세요.
아, 훌륭해요. 제 질문에 응해주셔서 정말 감사드립니다. 안녕, 딜런. 안녕, 프라비어. 나한테서 하나만. 나는 그것을 하나로 유지하겠습니다. Figma Make뿐만 아니라 일부 최신 SKU를 통해 달성한 성공에 대해 생각해 보면 당연히 이에 대해 많은 정보를 공유하셨을 뿐만 아니라 Config에서 본 흥미로운 제품에 대해서도 공유하셨습니다. 기존 고객 기반에서 사용을 유도하는 데 성공하는 모습뿐만 아니라 이러한 추가 제품의 결과로 실제로 새로운 고객 로고를 얻게 되는 상황과 그러한 종류의 확장 움직임이 어떤 모습일 수 있는지 자세히 설명해 주실 수 있나요? 정말 고마워요.
안녕, 리시. 질문에 정말 감사드립니다. 내 생각에 우리가 발견한 것은 여기의 많은 새로운 제품이 기존 유료 요금제 내에서 유료 좌석을 유지하고 유지할 수 있는 사람들의 수를 늘릴 수 있는 기회를 제공한다는 것입니다. 우리가 더 깊이 들어가면서 더 큰 규모의 고객이 더 많이 발생하며 순 달러 유지율에서 입증되고 입증되었습니다. 저는 비즈니스의 저가형 부분과 플랫폼에 있는 전체 고객 수에 대한 순간이 있었다고 생각합니다. 우리는 이전 분기에 이를 공개했으며, 그곳으로 가서 고객을 확보하는 능력이 가속화되는 것을 보았습니다. 우리 둘 다 유료 요금제를 사용하는 전체 사용자 수를 늘리는 동시에 기존 요금제 내에서도 심화할 수 있었습니다.
특히 에이전트에서 우리가 발견한 것은 Dylan이 준비된 발언에서 이를 공개했으며 유료 플랜에서 주간 활성 크레딧 소비 사용자의 전체 수가 실제로 증가했다는 것입니다. 오늘날 실제로 유료 크레딧을 인출하거나 에이전트를 통해 유료 요금제에 대한 크레딧을 소비하는 사람들은 전체의 약 20%를 차지합니다. 그 자체로 이제 유료 좌석을 보유할 수 있는 사람이 확대되고 시간이 지남에 따라 바닥도 낮아지고 있습니다.
다음 질문은 Citi의 Tyler Radke 라인에서 나왔습니다. 이제 귀하의 회선이 열려 있습니다. 계속하세요.
안녕하세요. 좋은 오후입니다. 질문을 받아주셔서 감사합니다. 어쩌면 이건 Praveer를 위한 것일 수도 있습니다. 우리는 분명히 매우 강력한 2분기 결과에 대한 몇 가지 질문을 받고 있습니다. 하지만 3분기에 대한 순차적 가이드를 살펴보면서 귀하가 만들고 있는 몇 가지 가정을 상기시켜 주시겠습니까? 그것은 순차적으로 당신이 인도한 가장 작은 성장의 일부처럼 보입니다. 가격에 따라 움직이는 부분이 있다는 것을 알고 있지만 더 구체적으로 말하면 AI가 비즈니스의 더 큰 부분이 되는 것에 대해 생각할 때 분명히 사용량은 구독 피드보다 변동성이 더 큽니다. 혼합된 역동성을 지도 철학에 어떻게 통합하고 있나요? 감사합니다.
네. 응, 아니, 질문해주셔서 감사해요, 타일러. 포함된 제품과 포함되지 않은 제품에 대해 이야기를 시작하거나, 통화 중에 이에 대해 두어 번 이야기한 것 같아서 장황하게 설명하지는 않을 것 같습니다. 초기 액세스 프로그램에 있는 제품이나 유료 크레딧을 인출하지 않는 베타 제품은 GA 제품으로 전환될 때까지 기다렸다가 가이드에서 크레딧을 받기 전에 실제로 어떻게 수익을 창출하는지 관찰할 수 있습니다. 그보다 더 광범위하게 생각하면 올해 후반기에 우리는 작년에 만든 가격 변경 기념일에 맞서기 시작합니다. 3분기와 4분기에 우리가 접하기 시작하는 몇 가지 더 어려운 조합이 있습니다.
대체로 비즈니스의 주요 상태 지표와 제가 시간과 관심을 쏟는 장소는 고객 전반에 걸쳐 AI 소비를 유도할 수 있는 능력은 무엇입니까? 10,000명 이상의 고객 중 80%가 매주 크레딧을 소비하고 있습니다. 갱신 시 전체 좌석을 추가할 수 있는 능력은 무엇입니까? 10,000개 이상의 고객 중에서 고객의 3분의 2가 갱신 시 정식 시트를 추가했는데 이는 이전 분기에 관찰한 것과 일치합니다. 우리는 둘 다 이러한 고객에 대해 더 깊이 파고들어 더 폭넓게 접근할 수 있으며, 그런 다음 시간이 지남에 따라 출시될 여러 제품에 포함될 수 있는 내용을 오버레이할 수 있습니다. 우리가 실행하면 달성할 수 있는 계획에는 몇 가지 장점이 있습니다.
오늘 우리는 여러분에게 우리가 알고 있는 것에 대한 진정한 견해를 제공하고 싶습니다. 마지막으로, AI 소비 수익이 실제로 어떻게 변환되거나 오히려 축소되고 있는지 보여드리기 위해 오늘날 구조의 대부분은 개별 구독과 동일 기간 구독인 추가 기능을 통해 이루어집니다. 우리는 시간이 지남에 따라 이러한 내용이 어떻게 변환될지에 대해 상당한 가시성을 갖고 있습니다. 그 중 점점 더 많은 부분이 종량제 방식으로 전환되거나 더 확장된 계약 구조로 마무리된다면 그것이 인식되는 시점에서 더 많은 변동성을 볼 수 있다는 것이 맞습니다.
다음 질문은 Stifel의 Parker Lane 라인에서 나왔습니다. 이제 귀하의 회선이 열려 있습니다. 계속하세요.
응. 안녕하세요, 좋은 오후입니다. 저는 Parker의 Jack McShane입니다. 오늘 질문에 응해 주셔서 감사합니다. Praveer, 준비된 발언과 마지막 질문에서 언급했거나 고객 피드백을 기반으로 가격 책정 모델을 반복하려는 분들입니다. 향후 가격 책정 계획에 대해 많은 정보를 제공할 수 있을지 확신할 수 없지만, 가격 책정에 대한 고객의 피드백에 대해 어떤 의견이라도 제공할 수 있습니까? 고객은 AI 비용에 대해 더 많은 확실성을 찾고 있습니까, 아니면 지불 소비에 점점 더 익숙해지고 있습니까? 감사해요.
예, 제 생각에는 매우 기본적인 수준에서 다양한 AI 도구를 구입한 사람이라도 고객이 제어와 선택을 원하는 것이라고 생각합니다. 그들은 여기에 대한 투자가 수익을 창출한다는 것을 이해하고 싶어합니다. 우리는 고객에게 동일한 수준의 선택과 통제권을 제공하는 동시에 고객이 반대편에서 보고 있는 ROI를 명확하게 이해할 수 있어야 합니다. 진정한 ROI 관점에서 우리는 실제로 매우 흥미로운 초기 지표를 보고 있다고 생각합니다. CodeConnect에 의존하고 MCP도 사용하는 사람들은 코드 편집기로 변환할 때 반대편에서 소비되는 전체 토큰 수가 훨씬 더 효율적이라는 것을 확인하고 있습니다.
우리는 사람들이 특정 장소에서 AI를 활용하고 캔버스에서 완전한 창의적 제어를 할 수 있는 능력을 좋아한다는 사실을 발견했습니다. 결과적으로 각 작업에 크레딧이 소모될 필요는 없습니다. 실제 가격 책정 및 패키징 측면에서 사람들에게 사용자 수준 제어 기능, 특정 장소에 제한 사항을 설정할 수 있는 기능을 제공하는 기능이 출시되고 있습니다. 고객들로부터 장기간에 걸쳐 크레딧을 인출할 수 있는 기능을 원한다는 이야기를 듣는 것 같습니다. 고객이 원하는 통제권과 원하는 선택권을 제공하기 위해 우리 모델에 적용할 올바른 변경 사항과 올바른 변경 사항에 대해 생각해 보면 시간이 지남에 따라 더 많은 장벽이 허물어지고 판매 프로세스가 훨씬 더 효율적이 될 것으로 기대합니다.
여기서 끝내기 전에 우리가 많은 것을 배우고 있다는 점을 추가하겠습니다. AI 크레딧과 소비를 구매해야 하는 다양한 방식으로 소프트웨어를 구매하는 것과 관련하여 시장이 일반적입니다. 우리가 계속 배우면서 계속 발전할 것입니다. 사람들이 여기서 보고 싶어하는 것과 그것을 어떻게 표현할 것인지에 대한 초기 단계에 있기 때문에 장기적으로 계속해서 일어날 것이라고 생각합니다.
현재로서는 더 이상의 질문이 없습니다. 이것으로 오늘의 통화를 마칩니다. 참석해 주셔서 감사합니다. 이제 연결을 끊을 수 있습니다.
여러분, 안녕하세요. 참여해 주셔서 감사드리며 Figma 2026년 2분기 실적 발표에 오신 것을 환영합니다. 오늘 준비된 발언이 끝난 후 질의응답 시간을 갖겠습니다. 질문하고 싶으시면 별표 1번을 눌러 손을 들어주세요. 질문을 철회하려면 별표 하나를 다시 누르세요. 이제 저는 투자자 관계 담당 부사장인 Kate DeLeo에게 회의를 인계하겠습니다. 케이트, 어서 가세요.
안녕하세요. Figma의 2026년 2분기 결과를 논의하기 위해 오늘 전화 회의에 참여해 주셔서 감사합니다. 통화에는 Figma의 공동 창립자이자 최고 경영자(CEO)인 Dylan Field와 최고 재무 책임자인 Praveer Melwani가 참석했습니다. 오늘 통화 중에 우리는 지침 및 미래 재무 성과, 시장 수요, 제품 개발, 성장 전망, 비즈니스 전략 및 계획, 파트너십, 고객 유치 및 유지 능력, 효과적인 경쟁 능력에 관한 진술을 포함하되 이에 국한되지 않는 미래 예측 진술을 할 수 있습니다. 이러한 미래 예측 진술은 경영진의 현재 견해와 가정을 기반으로 하며 이후 날짜 기준으로 의존해서는 안 됩니다. 우리는 미래 예측 진술을 업데이트할 의무가 없습니다. 실제 결과는 오늘 발표된 내용과 크게 다를 수 있습니다.
이러한 미래 예측 진술과 결과가 달라질 수 있는 위험, 불확실성 및 기타 요소에 관한 정보는 2026년 6월 30일에 종료된 분기에 대한 양식 10-Q의 분기별 보고서를 포함하여 SEC에 제출한 서류에 포함되어 있습니다. 오늘 논의에는 특정 비GAAP 재무 조치가 포함됩니다. 이러한 비GAAP 재무 측정은 GAAP 측정을 대체하거나 분리하는 것이 아니라 추가로 고려해야 합니다. 당사의 비GAAP 측정에서는 주식 기반 보상 및 기타 특정 항목에 대한 GAAP 결과의 영향을 제외합니다. 비GAAP 재무 측정과 비교 가능한 GAAP 측정의 조정은 이번 통화와 함께 제공되는 보도 자료에서 확인할 수 있으며, 이 보도 자료는 당사 웹사이트의 투자자 정보 페이지에 게시됩니다. 이제 회의 통화를 Dylan에게 넘기고 싶습니다.
안녕하세요 여러분, 참여해 주셔서 감사합니다. Figma의 또 다른 강력한 분기 결과를 공유하게 되어 기쁩니다. 2분기에 우리는 3억 7천만 달러의 매출을 달성했으며, 이는 3분기 연속 가속화된 성장을 통해 전년 동기 대비 48%의 성장률을 나타냈습니다. 2분기는 AI 수익화의 첫 번째 분기이기도 했습니다. 우리가 보고 있는 것은 대규모 사용량을 주도하는 핵심 사용자 그룹인 Figma에 익숙한 패턴을 따르며 조직 전체에서 더 광범위한 채택을 위한 길을 열어줍니다. 이는 앞으로 AI 소비 기회에 대한 확신을 줍니다. 손익 측면에서는 순달러 보유율이 136%였습니다. 비GAAP 총 이익 달러는 전년 동기 대비 40% 증가했으며 이는 전 분기보다 가속화되었습니다. 비GAAP 영업 마진은 Config의 일반적인 계절적 영향을 반영하여 10%였습니다. 잉여현금흐름마진은 14%였습니다. 우리는 17억 달러의 현금 등가물과 유가증권으로 2분기를 마감했습니다.
이 숫자는 Figma 팀의 놀라운 성과를 반영합니다. 또한 기업들이 AI로 제품을 구축하는 방법을 재구상하면서 Figma를 두 배로 늘리고 있음을 보여줍니다. 이는 Figma가 제공하는 것이 독특하기 때문입니다. 인간과 에이전트가 함께 작업할 수 있는 전문가 수준의 고성능 캔버스입니다. AI와 직접 조작의 결합을 통해 에이전트를 실제로 유용하게 만들고 완전한 창의적 제어를 가능하게 하는 심층적인 제품 컨텍스트입니다. 이러한 차별화 요소는 코드가 상품이고 가치가 스택 위로 올라가는 세상에서 더욱 가치가 있습니다. 우리는 플랫폼에서 코드를 기본 요소로 만들고 전체 스택 생성을 위한 캔버스가 되면서 Figma에게 큰 기회를 보고 있습니다. 설명하겠습니다. 지난 6월 Config에서 우리는 곧 조기 액세스를 출시할 예정인 Code Layers를 발표했습니다. AI는 개인의 생산성을 그 어느 때보다 향상시켰습니다.
모두가 자신의 에이전트와 협력하여 자신의 도구에서 자신의 길을 탐색하고 있습니다. 팀은 더 빠르게 움직이고 있으며 완전히 다른 방향을 가리키는 경우가 많습니다. 터널 비전이 대신하게 되면서 협업은 뒷전으로 밀려납니다. 개인은 자신이 탐구한 방향에 더 애착을 갖고 팀의 아이디어에 덜 개방적입니다. Code Layers는 이러한 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 코드 레이어를 사용하면 대화형 코드가 Figma 캔버스에 직접 표시됩니다. 팀에서는 디자인과 코드를 편집하거나 시각적으로 조작할 수 있습니다. 또한 캔버스에서 코드백 프로토타입의 다양한 변형을 나란히 비교할 수 있으므로 반복이 빨라지고 협업이 기본이 됩니다. Code Layers는 Figma Make와 동일한 기술 기반을 바탕으로 구축되었습니다. 쉽게 말하면 캔버스 위의 Figma Make입니다. Figma Make 자체가 더욱 강력해지고 있습니다.
예를 들어, 5월에는 팀이 Make를 사용하여 프로덕션 코드 베이스에서 직접 작업을 시작할 수 있는 기능을 출시하기 시작했습니다. 팀은 Figma를 떠나지 않고도 아이디어를 제품 출시로 진행할 수 있습니다. 1Password는 프로토타입부터 프로덕션으로 배송되는 코드까지 Figma를 사용합니다. 그들의 디자인 시스템 팀은 Figma Make를 사용하여 맞춤형 MCP 및 AI 기반 기술을 갖춘 완전한 AI 지원 프로토타입 제작 파이프라인을 구축했습니다. 이를 통해 새로운 프로토타입을 자동으로 스캐폴딩하고 게시할 수 있습니다. 그들은 또한 라이센스가 있는 엔지니어에게 Figma Make 액세스 권한을 열었습니다. 해당 프로세스가 Figma 외부에서 시작되면 MCP 서버를 통해 작업을 Figma로 가져오기가 더 쉬워졌습니다. Clay에서 디자이너 Alex Fortney는 지난 5년 동안 네 번째 재설계를 진행 중인 표면인 회사의 도구 패널을 재설계하는 임무를 맡았습니다.
Alex는 MCP를 사용하여 레거시 코드 베이스에서 모든 기존 구성 요소를 Figma로 가져와 지루한 프로세스를 신속하게 처리할 수 있었습니다. 그런 식으로 그녀는 전체 표면을 시각적으로 전체적으로 감사할 수 있었습니다. 그녀는 "Figma MCP를 사용하면 모든 설계 시스템 파일에 대한 수작업 시간을 절약할 수 있었고 Clay 엔지니어가 설계를 생산 가능한 코드로 변환하는 것이 훨씬 쉬워졌습니다."라고 말했습니다. MCP는 이를 대규모로 가능하게 해줍니다. 다시 쓰기 지원을 통해 팀은 작업을 Figma에서 끌어오는 것이 아니라 Figma로 밀어넣을 수 있습니다. 2분기에 Figma에 대한 MCP 쓰기 사용량은 분기 대비 75% 증가했습니다. Figma Make와 Figma MCP 서버를 함께 사용하여 프로덕션에 적용되는 코드 레이어는 모두 Figma에서 코드로 수행할 수 있는 작업을 확장하여 더 많은 사용량과 크레딧 소비를 촉진합니다.
AI가 코드 작성을 더 쉽게 만들면서 모든 것이 동일해 보이기 시작했습니다. 이러한 모델은 이미 존재하는 것에 대해 학습되었으므로 결과는 배포됩니다. 예상되는 답변입니다. 눈에 띄는 팀은 과거의 뻔한 해결책을 기꺼이 추진하려는 대담한 관점을 가진 팀입니다. Config에서 우리는 Figma를 떠나야 했던 두 가지 새로운 표현 기능인 모션 및 셰이더를 출시했지만 이제는 캔버스에 기본으로 제공됩니다. Figma Motion을 사용하면 팀은 처음부터 맞춤형 애니메이션을 제작하고 이를 기존 디자인에 레이어링하거나 에이전트에게 시작점 생성을 요청할 수도 있습니다. 이 모든 작업은 팀이 이미 작업하고 있는 동일한 캔버스에 있습니다. Atlassian이 좋은 예입니다.
디자인 시스템 팀은 Motion을 Atlassian 디자인 시스템에 직접 구축하여 팀 구성원 누구나 Motion을 직접 디자인하고 생성할 수 있는 능력을 제공합니다. Motion은 팀이 거의 항상 원하지만 거의 얻지 못하는 것이기 때문에 중요합니다. 왜냐하면 시간이 많이 걸리고 구축하는 데 비용이 많이 들기 때문입니다. 수석 제품 디자이너 Alexandra Pereira가 말했듯이 "Figma Motion은 전문 인력의 애니메이션 일러스트레이션을 시스템 기능으로 전환합니다." Motion과 마찬가지로 셰이더는 새로운 방식으로 제품이 살아있는 듯한 느낌을 줍니다. 셰이더를 사용하면 누구나 액체 유리와 같은 질감이나 효과를 설명할 수 있으며 Figma 에이전트가 이를 구성해 줍니다. 그런 다음 결과를 사용자 정의할 수 있는 방법을 제공하는 미세한 컨트롤을 사용하여 출력을 직접 조작할 수 있습니다. Figma Weave는 AI 생성 미디어에 유사한 접근 방식을 제공합니다.
첫 번째 프롬프트에서 멈추는 대신, 생성된 출력을 점토처럼 조각하고, 모델을 연결하고, 캔버스에 있는 내용이 머리 속에 있던 것과 정확히 일치할 때까지 결과를 다듬을 수 있습니다. 이제 Weave 도구를 Figma 내에서 실행할 수 있습니다. 즉, 팀은 도구를 전환하지 않고도 이미지와 기타 시각적 자산을 생성할 수 있습니다. 소프트웨어 제작 방식에서 시각적 자산이 더 큰 부분을 차지하게 되면서 이는 더욱 중요해졌습니다. 또한 이것은 또한 Figma가 역사적으로 서비스를 제공하지 못했던 새로운 청중, 즉 사내 브랜드 디자이너, 복잡한 실무 작업을 수행하는 크리에이티브 에이전시에게 문을 열어줍니다. 영국에 본사를 둔 브랜드 디자인 에이전시인 Taxi Studio는 고객인 Carlsberg와 함께 디자인 프레젠테이션을 위한 3D 렌더링을 생성하기 위해 Weave 워크플로를 설정했습니다. 세 가지 간단한 입력인 맥주잔, 홉 잎, 배경을 사용하여 브랜드 이미지의 출발점을 만든 다음 조명, 카메라 각도 및 질감을 더욱 다듬었습니다.
디자이너 Jack Goos는 "이 모든 작업은 하루가 걸렸지만 3D 전문가라면 이러한 요소를 구상하는 데 몇 주와 수만 파운드가 걸렸을 것입니다. 이는 제어력을 유지하면서 작업을 향상시키고 풍부함을 더할 수 있는 훌륭한 방법입니다."라고 말했습니다. Weave를 차별화하는 것은 바로 이 컨트롤이며, 상상하는 대로 창의적 비전을 정확하게 표현할 수 있는 능력입니다. Motion, Shaders 및 Weave는 팀에 AI 생성뿐만 아니라 진정으로 독특한 작업을 만들 수 있는 도구를 제공합니다. 이것이 제공할 수 있는 시장은 중요하며 전반적으로 더 큰 변화를 가리킵니다. 소프트웨어 구축과 창의적인 작업 사이의 경계가 사라지고 있습니다. 이는 Figma에 대한 새로운 매체, 새로운 가능성 및 새로운 청중을 열어줍니다. 세 번째 기회는 상담원입니다. Figma 에이전트는 기본적으로 디자인용으로 제작되었습니다.
Figma에 능숙하며 자체 독점 모델을 통해 점점 더 강력해지고 있습니다. 팀과 동일한 캔버스에서 작동하기 때문에 모션 및 셰이더와 같은 새로운 표현 기능을 포함하여 귀하가 사용하는 것과 동일한 모든 도구에 액세스할 수 있습니다. 에이전트를 작업을 맡길 수 있는 유능한 디자인 인턴으로 생각하는 한 가지 방법은 다음과 같습니다. 디자인 시스템 문서화와 같은 시간이 많이 걸리는 작업부터 팀이 구축할 수 있는 디자인 변형 생성에 이르기까지 모든 것이 가능합니다. Figma 캔버스에서 직접 작동하기 때문에 귀하와 팀이 더 높은 수준의 작업에 집중하는 동안 여러 에이전트를 병렬로 실행할 수 있습니다. 에이전트는 작업을 완료하는 것 이상의 일을 할 수 있습니다. 또한 사용자 정의 도구를 구축할 수도 있으며 이것이 생성 플러그인의 목적입니다.
필요한 것이 무엇인지 설명하면 에이전트가 사용자 정의 차트 생성기나 라이브 데이터를 캔버스에 직접 가져오는 플러그인과 같이 전체 팀이 재사용할 수 있는 것을 구축합니다. 생성 플러그인에 대한 반응은 강력했습니다. 7월 31일 현재, 주간 플러그인 생성은 생성 플러그인 출시 전보다 두 배 이상 증가했습니다. 이는 우리 사업에 있어서 중요한 기회를 의미합니다. Figma 에이전트가 더 많은 작업을 수행함에 따라 AI 소비가 증가하고 팀이 Figma에서 생성할 수 있는 한도가 높아집니다. Figma 에이전트는 6월에 오픈 베타 버전으로 출시되었으며 초기 징후는 긍정적입니다. 7월 31일 기준으로 ARR이 $10,000 이상인 유료 고객의 50% 이상이 이미 매주 Figma 에이전트를 사용하고 있었습니다. 에이전트는 Figma에서 AI를 얼마나 사용하는가가 아니라 누가 AI를 사용하는지 확장하고 있습니다.
7월 31일 기준, 유료 요금제를 이용하는 주간 크레딧 소비 사용자 중 20% 이상이 Figma 에이전트를 통해 독점적으로 크레딧을 소비하고 있었습니다. 코드, 새로운 창의적 기능, Figma 에이전트의 공통 스레드는 AI 소비의 표면을 늘리고 Figma에서 무엇을, 누가 만들 수 있는지에 대한 가능성을 높인다는 것입니다. 함께, 그들은 우리가 이제 막 포착하기 시작한 방식으로 우리가 다룰 수 있는 전체 시장을 성장시킬 수 있습니다. 10여년 전 Figma는 팀이 소프트웨어를 디자인할 수 있는 공유 공간으로 무한 캔버스를 도입했습니다. 다음 진화는 풀 스택 생성을 위한 캔버스입니다. 누구나 어디서든 자신이 꿈꾸는 것을 상상하는 그대로 구현하는 데 필요한 모든 도구에 접근할 수 있는 곳입니다. 마치기 전에 우리 리더십 팀에 대한 몇 가지 업데이트를 공유하고 싶습니다. 첫째, 최고 기술 책임자인 Kris Rasmussen이 Figma의 최고 설계자가 될 것입니다.
Figma에서 거의 10년을 보낸 후 Kris는 Figma Agent를 시작으로 Figma의 가장 비즈니스에 중요한 엔지니어링 문제를 직접 해결함으로써 자신의 영향력을 확장할 수 있는 기회를 봅니다. 우리는 새로운 CTO를 찾는 작업을 시작하고 있으며 그 동안 AI 및 편집 작업을 담당하는 엔지니어링 팀이 나에게 직접 보고할 것입니다. 또한 오랜 보안 리더인 Dev Akhawe가 Figma의 최고 보안 책임자가 될 것입니다. Dev와 그의 팀은 Figma의 사이버 보안 노력에 일찍이 AI를 채택했습니다. Dev가 이 역할을 맡게 되어 기쁩니다. 또한 두 번의 내부 리더십 전환이 있습니다. 첫째, 놀라운 7년의 세월을 보낸 후 당사의 최고 제품 책임자인 Yuhki Yamashita는 Figma 챕터를 폐쇄하고 장기간의 휴가를 보내기로 결정했습니다. Yuhki는 Figma의 제품과 문화를 형성하는 데 도움을 주었습니다. 그의 헌신과 영향력에 정말 감사드립니다.
2025년 Figma의 최고 디자인 책임자로 합류한 Loredana Crisan은 자신의 범위를 확장하고 Figma의 제품 기능도 이끌게 됩니다. Loredana는 Meta에서 메신저 및 Meta의 AI 노력을 위해 거의 10년 동안 디자인과 제품을 주도한 후 거의 1년 전에 우리와 합류했습니다. 그녀의 뛰어난 디자인과 제품 적성, 그리고 그녀가 가져오는 강력한 관점은 이미 Figma에 엄청난 영향을 미쳤습니다. 마지막으로 최고 마케팅 책임자인 Sheila Vashee가 8월 말에 Figma를 떠날 예정입니다. Sheila는 시장 진출 노력을 확장하면서 Figma를 위한 강력한 마케팅 기반을 구축했습니다. Figma의 오랜 최고 커뮤니케이션 책임자인 Nairi Hourdajian이 새로운 CMO가 될 것입니다. 나이리는 제가 깊이 신뢰하는 리더입니다. 그녀의 창의성과 예리한 관점은 마케팅과 Figma 비즈니스 전반에 걸쳐 우리의 전략에 많은 영향을 미쳤습니다.
나는 그녀의 대담한 접근 방식이 Figma의 마케팅을 더욱 강화하고 우리 브랜드를 차별화할 것이라는 것을 알고 있습니다. 상장 기업으로의 여정을 시작한 지 1년이 지났는데, 기회는 우리가 예상했던 것보다 더 큽니다. 도구는 변화하고 있으며 창의적인 가능성은 확대되고 있으며 Figma는 이러한 변화의 선두에 서 있습니다. 우리는 앞으로 해야 할 일이 너무 많고 고객을 위해 구축해야 할 일이 훨씬 더 많이 남아 있습니다. 나는 그것에 대해 매우 기대하고 있으며 팀도 마찬가지라는 것을 알고 있습니다. 그걸로 Praveer에게 전달하겠습니다.
고마워요, 딜런. Dylan이 공유한 것처럼 풀 스택 생성을 위한 캔버스가 되겠다는 우리의 비전은 고객의 반향을 불러일으키고 있습니다. 우리는 고객들로부터 기술과 취향을 향상시키는 동시에 더 많은 것을 만들고, 더 빠르게 움직이고, 가능한 것의 경계를 넓히고 싶다는 이야기를 지속적으로 듣고 있습니다. 우리는 AI가 제품 제작 방식을 변화시키면서 우리가 고객에게 올바른 제품과 기능을 제공하고 있음을 재무 결과에서 보여주는 것을 자랑스럽게 생각합니다. 2분기는 또 다른 기록적인 분기였습니다. 중요한 것은 AI 신용 수익 창출이 결과에 기여한 첫 번째 분기였습니다. 2분기 매출은 3억 7천만 달러로 전년 대비 48% 증가했으며, 3분기 연속 전년 대비 매출 성장이 가속화되었습니다. 마찬가지로 중요한 것은 이러한 성장이 2분기 총 이익에 기여했다는 것입니다.
2분기의 비GAAP 총 이익은 전년 동기 대비 40% 증가했으며, 총 이익 달러 증가율은 분기 대비 9% 포인트 가속화되었습니다. AI 신용 수익화부터 시작해 보겠습니다. 참고로 각 좌석에는 AI 크레딧이 내장되어 있습니다. 3월 중순부터 모든 좌석에 신용 한도를 적용했습니다. 현재 팀은 이러한 한도를 넘어 추가 크레딧을 구매할 수 있습니다. 우리가 이해하고 싶었던 주요 신호는 고객이 증분 사용량에 대해 비용을 지불하기 시작하면서 크레딧 활용도가 어떻게 변하는가였습니다. 전체 분기 동안 우리는 우리가 관찰한 내용에 고무되었습니다. 지속적인 사용은 두 가지 방식으로 수익으로 전환됩니다. 첫째, 모든 시트에 포함된 크레딧은 업그레이드, 새로운 팀 전환 및 유지를 지원하여 해당 시트의 가치를 더욱 높여줍니다.
2분기 말 기준으로 ARR이 $10,000 이상인 유료 고객의 약 2/3가 이전 갱신과 비교하여 정식 시트를 추가했으며 이는 이전 분기와 일치합니다. 동시에 총 유지율은 90년대 중반에서 높은 수준으로 안정적이었으며 이는 고객을 위한 플랫폼의 미션 크리티컬한 특성을 강조했습니다. 둘째, 고객이 시트에 내장된 크레딧을 초과하면 추가 크레딧 추가 구독을 구매하거나 종량제를 활성화할 수 있습니다. 우리는 현재 보고 있는 유료 전환과 고객 기반 전반에 걸쳐 채택이 지속적으로 확대되고 있다는 점에 고무되어 있습니다. 2분기 말 현재 ARR이 $10,000 이상인 유료 고객의 80% 이상이 매주 AI 크레딧을 소비하고 있었습니다. 우리는 또한 고객이 AI 사용을 구매, 확장 및 관리하는 방법을 계속해서 배우고 있습니다. 우리는 고객 피드백을 기반으로 가격 모델을 빠르게 반복하고 있습니다.
바로 이번 주에 우리는 사용자 수준 제한을 출시하기 시작하여 관리자가 조직 전체에 AI 크레딧이 할당되는 방식을 보다 정확하게 제어할 수 있게 되었습니다. 또한 사용자가 필요할 때 추가 크레딧을 더 쉽게 요청할 수 있도록 노력하고 있습니다. 채택이 심화되고 AI 크레딧을 소비하는 새로운 기능과 제품이 도입됨에 따라 앞으로 의미 있는 여지가 있습니다. Figma Agent, Figma Make on local code, Motion, 생성 플러그인, Code Layers 등 베타 버전이며 아직 고객에게 출시 중인 제품과 기능은 현재 유료 크레딧을 사용하지 않습니다. 이러한 새로운 제품과 기능의 조기 사용 추세는 기대보다 앞서 있습니다. 우리는 Figma Agent가 새로운 사용자를 유도하여 AI 크레딧을 소비하도록 유도하고 기존 사용자가 AI 크레딧을 더 많이 사용하도록 유도하고 있음을 이미 확인하고 있습니다.
7월 31일 기준으로 ARR이 $10,000 이상인 유료 고객의 50% 이상이 이미 매주 Figma Agent를 사용하고 있었습니다. 이제 주요 지표를 살펴보겠습니다. 2분기에 ARR이 10,000달러 이상인 유료 고객의 순달러 유지율은 2025년 3월부터 가격 및 포장 변경 기념일을 시작했음에도 불구하고 136%로 높은 수준을 유지했습니다. 우리는 계속해서 신규 고객을 추가하고 기존 고객과 더 깊이 협력하고 있습니다. 2분기에 ARR이 $10,000 이상인 유료 고객은 전년 대비 34% 성장했으며, ARR이 $100,000 이상인 유료 고객은 전년 대비 46% 성장했습니다. 우리는 글로벌 고객 기반을 지원하기 위해 시장 진출 팀에 계속 투자하고 있습니다. 지난 분기에 우리는 가장 빠르게 성장하는 시장 중 하나인 상파울루에서 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 상파울루에 새로운 사무실을 마련하여 입지를 확장했습니다.
또한 올해 초 호주와 인도에서 데이터 현지화를 도입한 후 이제 브라질에서도 로컬 데이터 호스팅을 제공하고 있습니다. 이러한 모든 노력은 2분기에 전년 동기 대비 50% 성장한 글로벌 비즈니스 및 국제 수익을 촉진하는 데 지속적으로 도움이 되었습니다. 이제 이번 분기에 고객이 달성한 몇 가지 성과를 강조하겠습니다. 세계 최대의 기술 회사 중 하나는 2분기에 Figma와의 기업 계약을 확장하여 총 25,000개 이상의 유료 시트를 포함하는 AI 크레딧 추가 기능을 구매했으며, 현재 회사는 디자이너보다 엔지니어가 더 많은 유료 시트를 보유하고 있으며 이는 대규모 개발자 채택의 강력한 신호입니다. 한 기술 인프라 회사는 제품 개발 조직 전반에 걸쳐 AI 기본 워크플로를 전사적으로 추진하는 일환으로 AI 크레딧 추가 기능을 한 분기 내에 여러 번 확장하여 첫 번째 추가 기능보다 구매 크레딧 약속을 5배 늘렸습니다.
한 글로벌 금융 기관은 한 달 동안 진행된 Figma Make 평가 기간 동안 제품, 디자인, 엔지니어링 팀 전반에 걸쳐 내부 해커톤을 개최하여 프로토타입 개발 시간을 분기 전체에서 며칠로 단축했습니다. 사용자 크레딧을 관리하기 위한 새로운 관리 도구는 회사가 팀 전체의 AI 사용에 대한 더 큰 가시성과 통제력을 제공함으로써 더 폭넓은 채택을 위한 길을 열었습니다. 이러한 생산성 향상과 강력한 거버넌스 역량 덕분에 회사는 상당한 규모의 엔터프라이즈 AI 크레딧 추가 구독을 구매하게 되었고, AI 크레딧 소비는 분기 대비 2.5배 증가했습니다. 유럽 최대 소프트웨어 제공업체 중 한 곳과의 성공적인 5년 파트너십을 바탕으로 우리는 AI 제품 채택을 더욱 가속화할 수 있는 기회를 확인했습니다. 고급 사용자를 대상으로 한 교육을 통해 조직 전체의 채택을 촉진했습니다. 효과는 즉각적이었습니다.
AI 크레딧 소비는 계약 및 신규 계약 후 첫 달에 전월 대비 2.5배 증가했습니다. 손익계산서로 넘어갑니다. 별도의 언급이 없는 한 모든 지표는 비GAAP입니다. 우리는 웹사이트에 게시된 수익 발표에서 비GAAP 금융에 대한 GAAP 조정을 제공했습니다. 2분기에는 총이익이 증가하고 총마진도 개선되었습니다. 총 이익은 3억 1,400만 달러로 전년 동기 대비 40% 증가했으며, 총 마진은 85%로 분기 대비 2.5% 포인트 증가했습니다. 이번 분기 총 이익 성장의 가속화와 총 마진 개선은 AI 신용 수익 창출의 첫 번째 전체 분기의 결과입니다. 앞으로 우리는 채택 규모에 따라 추론 비용을 관리할 수 있는 명확한 도구 세트를 보유하고 있습니다.
우리는 작업 복잡성을 기반으로 모델 간에 라우팅하고, 모델에 구애받지 않는 아키텍처를 통해 공급자 전체를 최적화하며, Figma의 디자인 코퍼스에서 훈련된 자사 모델을 Figma 에이전트 내부의 특정 디자인 작업으로 가져오기 시작했습니다. 올바른 작업을 위해 이러한 모델은 더 낮은 비용과 대기 시간으로 비슷한 품질을 제공할 수 있으며 올해 하반기에도 계속해서 핵심 투자 및 개발 영역을 대표할 것이라고 믿습니다. Config 이후 베타에서 출시되는 새로운 제품과 기능의 목표는 GA에 앞서 품질, 대기 시간 및 비용을 개선하는 동시에 사용량, 유지 및 성장을 촉진하는 것입니다. 우리는 현재 베타 버전인 제품의 사용에 대해 고객에게 비용을 청구하지 않으며, 소비 수익을 상쇄하지 않고 추론 비용을 부담합니다. 결과적으로 매출총이익은 단기적으로 분기별로 달라질 수 있습니다.
장기적으로 우리는 추가 사용량이 수익과 총 이익 달러 성장을 주도할 것으로 기대합니다. 2분기 영업이익은 3,600만 달러로 영업이익률은 10%였습니다. 우리는 연례 사용자 컨퍼런스인 Config를 위해 2분기에 샌프란시스코에서 10,000명이 넘는 커뮤니티 회원을 초대했습니다. 우리는 Config를 커뮤니티와 고객에 대한 투자로 봅니다. 이번 투자는 당사의 2분기 영업이익과 잉여현금흐름에 영향을 미칩니다. Config를 포함하면 당사의 2분기 운영 비용은 당사의 최고 수준보다 느린 속도로 증가했습니다. 2분기 잉여현금흐름은 5,300만 달러로 마진은 14%였습니다. 전년 대비 변동의 가장 큰 단일 동인은 추론 지출 증가와 관련된 비용이었습니다. 구성 비용은 무료 현금 흐름에도 영향을 미쳤습니다. 우리는 현금 등가물 17억 달러와 유가증권으로 분기를 마감했으며, 사업의 장기적인 현금 창출 프로필에 대해 확신을 갖고 있습니다.
우리의 전망으로 마무리해보자. 우리의 지도 철학을 상기시켜 드립니다. 우리는 신뢰도가 높은 부분과 가시성이 더 제한된 부분을 포함하여 최근 추세를 기반으로 현재 관점의 스냅샷을 제공하며 이를 완전히 통합하기 전에 지속적인 추세를 관찰합니다. 3분기에는 3억 7,300만 달러~3억 7,500만 달러의 매출, 즉 중간 지점에서 36% 성장이 예상됩니다. 1년 내내 우리는 전망을 14억 6,300만 달러에서 14억 6,700만 달러로 상향 조정했는데, 이는 중간 지점에서 39%의 성장을 의미하며 4,000만 달러의 인상을 의미합니다. 이러한 인상은 오늘날 수익화되는 제품에 대한 AI 크레딧 소비의 강세, 새로운 출시에 따른 긍정적인 초기 신호, 강력한 전환 및 지속적인 확장을 반영합니다. 우리는 연간 비GAAP 영업 이익 지침인 1억 2,500만~1억 3,500만 달러를 유지하고 있으며 이는 중간 지점에서 9%의 영업 이익률입니다.
우리가 보고 있는 강력한 신호를 고려할 때 지금은 투자에 의지할 적절한 순간입니다. 우리가 스스로에게 묻는 질문은 제품 및 시장 진출에 대한 투자가 단기 마진의 일시적인 비용에도 불구하고 Figma가 장기적으로 지속 가능한 이점을 구축할 가능성을 높이는지 여부입니다. 장기적으로 우리는 지속적인 수익 성장을 촉진하고 영업 이익을 극대화하는 동시에 혁신에 집중하고 있습니다. 마감하자면, 2분기는 또 다른 강한 분기였습니다. AI 신용 수익 창출의 첫 번째 전체 분기, 제품 포트폴리오 심화, AI 워크플로우 확장, 매출 및 총 이익 성장 가속화, 유지 및 확장의 지속적인 강점. 더 중요한 것은, 우리는 이 모든 것이 앞으로 분기에 어떻게 전개될지 확신하고 있다는 것입니다. AI는 팀이 소프트웨어를 구축하는 방식과 창의적인 작업이 수행되는 방식을 변화시키고 있으며 이는 Figma를 더욱 중요하게 만듭니다.
우리는 제품 속도와 사용량에 따라 발전할 수익화 모델을 결합하여 여기에서 지속적이고 수익성 있는 성장에 대한 확신을 갖게 되었습니다. 그러면 Q&A를 위해 교환원에게 넘겨드리겠습니다.
이제 질의응답 세션을 시작하겠습니다. 질문은 한 가지로 제한해 주세요. 질문하고 싶으시면 별표 1번을 눌러 손을 들어주세요. 질문을 철회하려면 별표 하나를 다시 누르세요. 최적의 음질을 위해 질문하실 때 휴대전화를 들어주시기 바랍니다. 로컬에서 음소거된 경우 장치의 음소거를 해제해야 합니다. Q&A 명단을 작성하는 동안 잠시 기다려 주십시오. 첫 번째 질문은 Wolfe Research의 Alex Zukin 라인에서 나왔습니다. 이제 귀하의 회선이 열려 있습니다. 계속하세요.
안녕, 얘들아. 질문을 받아주셔서 감사합니다. 나를 위한 두 개의 빠른 것. Dylan, Cloud Design에서 Vercel, Weave 코딩 플랫폼에 이르기까지 현재 시장에 나와 있는 제품의 양을 고려하면 아마도 단지 레벨 세트일 수도 있고 퍼널 상단과 상향 판매 역학 및 교차 판매 모두에서 무엇을 보고 있는지 상기시켜 주시고, 왜 Figma가 더 혼잡해 보이는 분야에서 더 많은 승리를 거두는 것 같으며, 이러한 차별화가 계속되어야 한다는 확신이 있습니까?
전적으로. 질문해주셔서 감사합니다. 우리가 전반적으로 본 것은 팀이 AI를 워크플로에 통합하는 방법을 탐색하면서 그에 대한 여정을 거치는 것이라고 생각합니다. 우리가 계속해서 본 것은 팀이 해당 프로세스를 완료하면서 Figma를 두 배로 늘리는 것입니다. 이제 귀하의 질문에 말씀하신 것처럼 다양한 문제를 해결하는 많은 도구가 있습니다. 그 중 일부는 주로 코딩 도구이고 다른 일부는 개인이나 소규모 팀에 더 최적화되어 있습니다. 대규모로 소프트웨어를 구축하는 것은 다르다는 점을 모든 사람에게 상기시키는 것이 정말 중요하다고 생각하며, 과제는 단순히 코드를 생성하거나 조직 내 누구나 만들고 싶어할 수 있는 디자인 자산이나 화장실 표지판이나 축하 카드를 만드는 것이 아닙니다. 정말 중요한 것은 우리의 제품이 전문 디자이너에게 최적화되어 있고 독특하다는 점을 이해하는 것입니다.
우리가 거기에 도달하는 방법은 인간과 에이전트가 나란히 작업할 수 있는 성능이 뛰어난 전문가 수준의 캔버스, 이러한 에이전트를 실제로 유용하게 만드는 심층적인 제품 컨텍스트, 그리고 매우 중요하게는 AI의 조합을 통한 완전한 창의적 제어뿐만 아니라 직접적인 조작과 우리가 실제로 구축한 수많은 롱테일 기능 및 워크플로 기능이 우리 고객이 여전히 개선해야 할 많은 요청을 받고 있는 전문적인 디자인 환경에 구축한 것입니다. 전반적으로 이러한 기능을 결합하고 MCP 위에 구축한 생태계를 계층화하고 Code Layers를 제공하며 Figma Make를 지속적으로 개선합니다. 이 모든 것이 함께 모였을 때 우리가 볼 수 있는 것은 이러한 도구가 프로세스의 다양한 부분에 매우 유용하다는 것과 팀이 계속해서 다시 돌아와 제품을 만들기 위해 Figma를 두 배로 늘리고 있다는 것입니다. Praveer가 추가하고 싶은 내용이 있으면 전달하겠습니다.
아니요, 제가 추가하고 싶은 유일한 것은 Alex입니다. 제가 주목하고 있는 주요 지표 중 일부입니다. 우리는 10,000명이 넘는 고객 중 갱신 시점에 확장되는 고객 수를 조사하고 있습니다. 갱신 시 전체 시트를 추가하는 고객의 약 3분의 2가량을 확인했습니다. 136%의 NDR 비율은 여전히 건전하고 강력합니다. 이는 지속적이고 꾸준한 확장, 총 달러 보유의 강점, 그리고 이제 AI 신용 모델을 그 위에 오버레이할 수 있는 능력을 바탕으로 구축되었습니다. 우리가 이익을 얻는 순풍이 많이 있지만 그것은 제품으로 시작하여 제품으로 끝납니다. 나는 Dylan이 그것을 설명하는 환상적인 일을 했다고 생각합니다.
다음 질문은 Goldman Sachs의 Gabriela Borges 라인에서 나왔습니다. 이제 귀하의 회선이 열려 있습니다. 계속하세요.
안녕하세요. 좋은 오후입니다. 감사합니다. 저는 애프터마켓 Praveer의 주식이 하락하면서 우리가 받는 두 가지 질문에 대해 여러분의 두뇌를 모두 고르고 싶었습니다. 첫 번째 질문은 Q3에 대해 안내하는 순차적인 질문입니다. 어쩌면 우리에게 조금 더 많은 색상을 줄 수도 있습니다. 2분기에 안내한 것보다 훨씬 더 보수적으로 보이며, 2분기에 안내한 것보다 절대 달러 기준으로 훨씬 더 많이 보입니다. 그렇다면 이것의 반대면은 총 마진입니다. 나는 당신이 다수의 집단과 다수의 새로운 제품을 레이어링하고 있으며, 적절한 시기에 모두 수익을 창출할 것이라는 것을 알고 있습니다. 아마도 중기적으로 총 마진의 흐름이 어떻게 보이는지 그리고 우리를 위해 설정할 수 있는 모든 종류의 경계에 대해 생각하는 방법을 설정하는 것만으로도 충분할 것입니다.
감사합니다.
고마워요, 가브리엘라. 당신의 의견을 들으니 정말 반갑습니다. 여기서 우리의 지침 철학은 우리가 높은 신뢰도를 갖고 있는 부분과 가시성이 조금 더 제한된 부분을 포함하여 최근 추세를 기반으로 현재 관점의 스냅샷을 제공한다는 점에서 일관되게 유지됩니다. 우리는 이를 완전히 통합하기 전에 지속적인 추세를 관찰할 때까지 기다립니다. 1분기와 2분기 모두 이를 통해 AI 소비가 어떻게 수익으로 변환되는지에 대한 더 많은 원격 측정을 제공했으며, 이는 올해 후반기에 걸쳐 이루어질 수 있었습니다. 우리는 에이전트, 코드 레이어, 제조업체 및 로컬 코드에서 장기간에 걸쳐 더 많은 크레딧을 얻을 수 있는 새로운 표면을 계속해서 만들고 있습니다. 현재 이러한 제품은 베타 또는 조기 액세스 프로그램에 있으며 유료 크레딧을 인출하지 않습니다.
우리가 할 수 있는 기회는 지속적으로 투자하고, 해당 제품이 실제로 어떻게 성숙해졌는지를 배우고, 이를 일반적으로 사용 가능한 제품으로 전환하기 전에 대기 시간을 개선하고, 비용을 절감하고, 품질을 향상시키는 것입니다. 지금까지 AI 제품에 대해 취한 투자 궤적과 유사하게 이러한 전환을 진행하면서 우리는 AI 제품을 완전히 통합하기 전에 다른 측면에서 이를 수익화할 수 있는 능력을 관찰하게 될 것입니다. 이러한 종류의 철학은 실제로 우리가 수행하고 관찰하기 시작한 여러 가지 새로운 표면에 대한 더 많은 투자를 유도할 수 있는 기회가 있다는 점에서 우리의 영업 이익으로도 해석됩니다. 그렇기 때문에 올해 후반기에 투자가 심화되는 이유는 초기 측정 항목과 구성 요소에 대해 매우 기대하고 있기 때문입니다.
다음 질문은 Wells Fargo의 Michael Turrin 라인에서 나왔습니다. 이제 귀하의 회선이 열려 있습니다. 계속하세요.
여기요. 엄청난. 감사해요. 질문을 받아주셔서 감사합니다. 가능하다면 Make에 대해 두 사람에게 물어보고 싶습니다. Dylan 씨, 오픈 소스 및 오픈 웨이트 모델에 대한 관심이 높아지고 있는 상황에서 고객과 대화하면서 Make의 전반적인 위치를 더욱 향상시키는 데 잠재적으로 도움이 될 수 있는 내용이 있는지 궁금합니다. Praveer의 경우 실제로 이번 분기에 매출총이익이 확대되었습니다. 85%는 우리가 기대했던 것보다 조금 더 좋다고 생각합니다. 현재 신용 소비로 수익을 창출하고 있다는 점을 고려하여 우리가 어떤 식으로든 현지 바닥에 도달했는지 여부에 대한 업데이트된 견해가 있는지 또는 총 마진 개선에 대해 어떻게 생각하는지 궁금합니다. 정말 감사합니다.
감사합니다. 먼저 모델에 대한 답변, 곧 우리가 볼 수 있는 것, 가능하다고 생각하는 것부터 시작하겠습니다. 나는 세 가지 변수를 중심으로 모든 사람을 안내할 것입니다. 하나는 지연 시간, 두 번째는 품질, 세 번째는 비용입니다. 우리가 오픈 소스 모델, 특히 미국 기반 오픈 소스 모델의 사후 학습을 포함할 수 있는 자사 모델 개발을 진행하면서 특정 작업을 더욱 세분화할 수 있게 되어 지연 시간, 품질, 비용 측면에서 도움이 될 수 있습니다. 우리는 이것이 Figma Make에만 적용되는 것이 아니라고 생각합니다. 또한 Figma 에이전트와 Figma 플랫폼 전반의 다른 여러 표면에도 적용할 수 있습니다. 이것으로 두 번째 부분은 Praveer에게 전달하겠습니다.
안녕하세요, 다시 소식을 들으니 정말 반갑습니다. 여기에서 보고 있는 것은 실제로 시간이 지남에 따라 다양한 제품 출시를 통해 관찰한 일관된 동작입니다. AI 제품이 널리 사용되는 동안 10,000명 이상의 고객 중 약 80%가 매주 크레딧을 인출하고 있습니다. 우리가 보고 있는 것은 해당 계정 내에서 사용량을 늘리고 초기 챔피언을 찾은 다음 시간이 지남에 따라 확장할 수 있는 기회가 있다는 것입니다. 또한 이전 질문에서 언급한 것처럼 베타 또는 조기 액세스 프로그램을 통해 방금 출시한 여러 최신 제품에는 현재 유료 크레딧이 적용되지 않습니다. 이는 이러한 새로운 표면의 편재성을 촉진하기 위한 투자입니다.
지난 1년 동안 우리가 투자한 기간이 있는 궤적은 총 마진에 대한 역풍 역할을 하고, 수익 창출을 전환하는 기간에 총 이익 달러 성장의 가속화를 볼 수 있는 궤적은 제가 후속 기간에 예상하는 것입니다. 우리는 이러한 최신 제품의 편재성을 지속적으로 추진함에 따라 이제 다시 투자 기간과 투자주기에 있다고 생각합니다. 중장기적으로 기대하는 바는 이를 총 이익 달러로 전환하고 보다 지속 가능한 장기 성장으로 전환할 수 있다는 것입니다.
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응. 완벽한. 매우 감사합니다. 저는 이러한 유료 크레딧을 인출하는 제품의 크레딧 소비에 대해 조금 물어보고 싶었습니다. 나는 그것이 대부분 Figma Make라고 생각합니다. 어쩌면 Figma 에이전트가 여기에 올 수도 있습니다. 후반부 지침을 살펴보면 해당 표면에 대한 유료 크레딧의 순차적 소비가 계속 증가해야 합니까? 나는 그것이 1/4에 불과하다는 것을 알고 있습니다. 2분기에 무엇을 보았는지 궁금합니다. 그리고 7월을 거치면서 이러한 추세가 가속화되거나 가이드에 적용할 변화가 있는지 궁금합니다.
응. 질문해주셔서 감사합니다, 아르준님. 우리는 고객이 취하는 다양한 궤적을 본 것 같습니다. 일부는 AI 신용 한도를 구현하기 시작하자마자 대규모 구매를 준비했습니다. 다른 사람들은 종량제 서비스를 시작했지만 더 많은 확장된 추가 기능을 구매하기 전에 한계를 초과했습니다. 좀 더 직접적인 파트너십을 요구하는 고객 그룹도 있는데, 우리는 해당 계정에 들어가서 실제로 그곳의 챔피언과 나란히 지원을 추진했습니다. 실제로 확장된 추가 기능을 구매하기 전 동일한 기간 동안 크레딧 소비가 증가하는 것을 확인했습니다. 여기서 정말 흥미로운 점은 고객이 전략적 사고와 방향을 위해 우리를 찾고 있다는 것입니다. 그들은 파트너를 옹호하고 있습니다. 그들은 우리가 이 AI 시대에 사람들이 제품을 어떻게 구축해야 하는지에 대한 대화에 참여하기를 원합니다.
이러한 현상이 나타나기 시작하면서 우리는 이러한 고객 계정 내에서도 신용 소비를 늘릴 수 있는 기회를 계속 가져야 한다고 전적으로 믿습니다. 이는 방금 베타 및 조기 액세스 프로그램으로 출시된 최신 서비스에 추가되는 것입니다. 베타 또는 초기 액세스 프로그램에 참여하는 동안에는 유료 크레딧을 인출하지 않는다는 귀하의 말이 맞습니다. 시간이 지나면서 GA로 전환하게 될 것이며, 이는 올해 후반과 내년 초에도 우리에게 순풍 역할을 할 것입니다.
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안녕, 얘들아. 질문을 받아주셔서 감사합니다. Dylan의 경우 Figma의 MCP 사용량이 연간 현재까지 어떤 추세를 보였는지 상황에 맞게 설명할 수 있습니까? 전년 동기 대비 75% 증가했다고 말씀하셨는데, 순차적으로 어떻게 추적되는지 생각해 보세요. 지난 분기에는 일반적인 경쟁 환경에 대한 몇 가지 질문이 있었지만 Figma 고객과 이야기를 나누면 많은 사람들이 외부 AI 워크플로를 Figma로 가져오고 있습니다. 그 발생의 규모를 어느 정도 정량화할 수 있는지 궁금할 것입니다. Praveer에게 하나만 물어볼 수 있다면. OpEx 측면에서 Figma의 채용 요구 사항은 연도별 초기 기대치와 비교하여 현재까지 어떤 추세를 보였습니까?
응, 시작할 수 있어. 질문해주셔서 감사합니다. 우선, 75% 성장이라는 측면에서 말씀하신 내용을 빠르게 정정하겠습니다. 이는 실제로 쓰기 MCP의 1/4 분기입니다. 이는 MCP를 사용하여 Figma에 작업을 수행하는 사람들입니다. 우리는 전반적인 MCP 성장뿐만 아니라 쓰기 MCP의 구체적인 성장과 Figma 도구 호출을 사용하는 것을 보고 매우 기뻤습니다. MCP의 전반적인 상황을 살펴보면 많은 일이 일어나는 것을 볼 수 있습니다. 우리는 사람들이 Figma에서 작업물을 가져와 다른 곳에서 만드는 것을 봅니다. 우리는 사람들이 Figma에 작업을 추진하는 것을 봅니다.
우리의 관점은 코딩 에이전트이든 어디에서 시작하든, 여기서 디자인을 더 좋게 만들 수 있는 기회가 많다는 것을 깨닫거나 Figma에 있고 Figma가 전체 프로세스에 가치를 추가한다는 매우 디자인 지향적인 관점에서 시작한다는 것입니다. 우리가 원하는 것은 Figma에서 전체 작업 흐름을 완료할 수 있는 방법을 사람들에게 제공하는 것입니다. 전반적으로 그렇습니다. MCP의 성장을 보게 되어 매우 기쁩니다. 우리는 앞으로 MCP와 Agent 사이의 잠재적인 절충안을 지켜보고 싶습니다. 확실히 Figma에서 더 많은 작업 흐름을 완료할 수 있으므로 MCP에서 생성되는 변경 사항이 있는지 확인하고 싶습니다. 그것은 우리도 보고 있는 것입니다.
채용에 관한 귀하의 질문에 우리는 계속해서 투자하고 팀을 구축한다고 생각합니다. 말씀하신 대로, 우리는 원래 계획했던 것보다 오늘 더 적은 수의 인력을 채용하고 있습니다. 이는 우리가 AI와 도구를 통해 보유한 팀을 강화하고 전반적으로 프로세스를 현대화할 수 있었기 때문입니다. 사람들이 들어오고 나가는 과정에서 누군가가 들어와서 운영하는 프로세스가 이 새로운 시대에 사람들이 회사를 구축해야 하는 방식에 적합한지 확인하기 위해 우리는 정말 사려 깊었다고 생각합니다. 고객이 이러한 재편성 과정을 거치고 있는 동안에도 우리는 내부적으로도 마찬가지이며 우리가 발견한 영향력에 대해 정말 기대하고 있다고 생각합니다.
다음 질문은 RBC의 Rishi Jaluria 라인에서 나왔습니다. 이제 귀하의 회선이 열려 있습니다. 계속하세요.
아, 훌륭해요. 제 질문에 응해주셔서 정말 감사드립니다. 안녕, 딜런. 안녕, 프라비어. 나한테서 하나만. 나는 그것을 하나로 유지하겠습니다. Figma Make뿐만 아니라 일부 최신 SKU를 통해 달성한 성공에 대해 생각해 보면 당연히 이에 대해 많은 정보를 공유하셨을 뿐만 아니라 Config에서 본 흥미로운 제품에 대해서도 공유하셨습니다. 기존 고객 기반에서 사용을 유도하는 데 성공하는 모습뿐만 아니라 이러한 추가 제품의 결과로 실제로 새로운 고객 로고를 얻게 되는 상황과 그러한 종류의 확장 움직임이 어떤 모습일 수 있는지 자세히 설명해 주실 수 있나요? 정말 고마워요.
안녕, 리시. 질문에 정말 감사드립니다. 내 생각에 우리가 발견한 것은 여기의 많은 새로운 제품이 기존 유료 요금제 내에서 유료 좌석을 유지하고 유지할 수 있는 사람들의 수를 늘릴 수 있는 기회를 제공한다는 것입니다. 우리가 더 깊이 들어가면서 더 큰 규모의 고객이 더 많이 발생하며 순 달러 유지율에서 입증되고 입증되었습니다. 저는 비즈니스의 저가형 부분과 플랫폼에 있는 전체 고객 수에 대한 순간이 있었다고 생각합니다. 우리는 이전 분기에 이를 공개했으며, 그곳으로 가서 고객을 확보하는 능력이 가속화되는 것을 보았습니다. 우리 둘 다 유료 요금제를 사용하는 전체 사용자 수를 늘리는 동시에 기존 요금제 내에서도 심화할 수 있었습니다.
특히 에이전트에서 우리가 발견한 것은 Dylan이 준비된 발언에서 이를 공개했으며 유료 플랜에서 주간 활성 크레딧 소비 사용자의 전체 수가 실제로 증가했다는 것입니다. 오늘날 실제로 유료 크레딧을 인출하거나 에이전트를 통해 유료 요금제에 대한 크레딧을 소비하는 사람들은 전체의 약 20%를 차지합니다. 그 자체로 이제 유료 좌석을 보유할 수 있는 사람이 확대되고 시간이 지남에 따라 바닥도 낮아지고 있습니다.
다음 질문은 Morgan Stanley의 Elizabeth Porter 라인에서 나왔습니다. 이제 귀하의 회선이 열려 있습니다. 계속하세요.
엄청난. 질문해주셔서 정말 감사합니다. 저는 여러분이 이번 분기 전체 수익 창출을 마친 직후에 AI 크레딧 수익의 단위 경제학에 대한 업데이트를 받고 싶었습니다. 작업 기반 모델 라우팅, 이미 추론 비용을 낮추기 시작한 공급자 또는 자사 모델 전반의 최적화 등 일부 수단은 무엇이며, 사용량이 증가함에 따라 증분 총 마진 프로필에 영향을 미치는 효율성에 대해 어떻게 생각하십니까? 감사합니다.
우리는 고객에게 추론을 제공하는 방식에 대해 모델에 구애받지 않는 접근 방식을 취했습니다. 특히 당사가 자사 측에 대한 투자를 심화함에 따라 이는 계속해서 성장하는 투자 장소가 될 것입니다. 현재 우리는 자사 모델을 통해 에이전트에 들어오는 요청의 증가하는 비율을 처리할 수 있습니다. 다시 말하지만, 우리는 더 낮은 대기 시간, 더 낮은 비용 및 더 높은 품질로 해당 고객과 해당 쿼리에 서비스를 제공할 수 있는지에 대한 끊임없는 앞뒤와 절충안을 가지고 있습니다. 우리는 계속해서 올바른 결정을 내리고 적절한 순간에 올바른 레버를 당길 것입니다.
이번 분기 동안 입증한 바와 같이, 우리는 점점 더 많은 신용 소비 제품을 지불 방식으로 전환함에 따라 총 이익 달러 성장을 가속화할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.
덧붙이자면, 효율성 측면에서 우리가 이룬 일이 너무 많고 할 수 있는 일이 훨씬 더 많다고 생각합니다. 다시 말하지만, 품질을 희생하거나 대기 시간을 단축하면서 그렇게 하는 것을 볼 수는 없습니다. 우리는 이것이 소비에 있어서도 수익을 높이는 방법이라고 생각합니다.
다음 질문은 JP Morgan의 Samik Chatterjee 라인에서 나왔습니다. 이제 귀하의 회선이 열려 있습니다. 계속하세요.
안녕. 제 질문에 응해 주셔서 감사합니다. 어쩌면 이것은 Praveer에게 더 많은 것일 수도 있습니다. 올해 전망에 대한 4천만 달러의 인상입니다. 더 높은 좌석 등과 같이 베타 버전으로 제공되는 다른 것들과 관련하여 귀하가 보고 있는 증분 크레딧 사용량에 의해 그 중 얼마나 많은 부분이 발생하는지 궁금합니다. 이제 Config에서 수행한 일부 AI 제품의 베타 릴리스를 게시하고 있습니까? 이 시점에서 해당 베타 릴리스를 진행하면서 제품이 얼마나 기여하는지에 대한 생각의 변화가 있습니까? 감사합니다.
네, 여기서는 분명히 하겠습니다. 내 생각에 지금 이 순간 우리는 연간 수익 전망에서 조기 액세스 프로그램이나 베타 버전의 제품에 대한 공로를 인정받지 못하고 있습니다. 크레딧이 유료 크레딧을 인출하지 않는 기간에서 전환하고 이를 GA 제품으로 전환함에 따라 이는 상승세를 나타낸다고 생각합니다. 그러면 결과적으로 우리는 수익 전망에서 이에 대해 더 많은 공로를 인정받을 수 있게 될 것입니다. 여기서 우리의 철학은 항상 우리가 알고 있는 것에 대한 투명한 시각을 제공하고 이에 대해 높은 수준의 자신감을 갖는 것이었습니다. 우리가 아직 배우고 있는 영역 및/또는 제품이 유료로 완전히 전환되지 않은 영역에서 우리는 더 높은 수준의 자신감을 갖게 되면 이를 배우고 공유할 수 있는 기회를 스스로 제공합니다.
다음 질문은 BTIG의 Nick Altmann 라인에서 나왔습니다. 이제 귀하의 회선이 열려 있습니다. 계속하세요.
이봐, 대단해. 독점 모델인 Dylan에 대해 다시 말씀드리고 싶었습니다. 이에 대해 조금 언급하셨는데, 자사 모델이 사용자에게 우선순위를 둘 것이라고 생각하는 사용 사례와 표면은 무엇입니까? 그렇다면 Figma 에이전트의 초기 사용이 정말 잘 진행되고 있는 것처럼 들리는데, 그 중 얼마나 많은 부분을 귀하의 독점 모델에 귀속시키시겠습니까? Figma 에이전트를 넘어 AI를 확장하면 자사 모델이 단기적으로 AI 사용 및 참여를 가속화할 것으로 예상하십니까? 감사합니다.
네, 질문해주셔서 감사합니다. 복수형 자사 모델은 우리 플랫폼 전반에 걸쳐 나타나는 사용 사례와 방식을 갖게 될 것이라고 말하고 싶습니다. 지금은 디자인 작업을 더 잘하는 방법, Figma를 사용하여 작업을 더 잘하는 방법에 대해 많이 생각할 수 있으며, 이것이 가장 많은 사용 사례가 나타나는 곳입니다. 시간이 지남에 따라 확장될 것이라고 생각합니다. 동시에 우리는 특히 고객이 원하는 곳에서 Frontier Labs와 계속 협력하고 있습니다. 실제로 디자인을 취하고 이를 구축하고 완전히 구현하는 것과 같습니다. 이는 우리가 가까운 시일 내에 Frontier Labs와 계속 협력할 것으로 기대하는 것이며 이러한 파트너십에도 감사드립니다.
일반적으로 저는 Frontier 모델과 결합된 자사 모델이 제가 품질, 대기 시간 및 비용 사이에서 언급한 Frontier의 올바른 위치에 있도록 더 많이 만들 수 있다고 생각합니다. 올바른 위치에 더 많이 도달할수록 일반적으로 사용이 더 가속화되는 것을 볼 수 있습니다.
다음 질문은 Citi의 Tyler Radke 라인에서 나왔습니다. 이제 귀하의 회선이 열려 있습니다. 계속하세요.
안녕하세요. 좋은 오후입니다. 질문을 받아주셔서 감사합니다. 어쩌면 이건 Praveer를 위한 것일 수도 있습니다. 우리는 분명히 매우 강력한 2분기 결과에 대한 몇 가지 질문을 받고 있습니다. 하지만 3분기에 대한 순차적 가이드를 살펴보면서 귀하가 만들고 있는 몇 가지 가정을 상기시켜 주시겠습니까? 그것은 순차적으로 당신이 인도한 가장 작은 성장의 일부처럼 보입니다. 가격에 따라 움직이는 부분이 있다는 것을 알고 있지만 더 구체적으로 말하면 AI가 비즈니스의 더 큰 부분이 되는 것에 대해 생각할 때 분명히 사용량은 구독 피드보다 변동성이 더 큽니다. 혼합된 역동성을 지도 철학에 어떻게 통합하고 있나요? 감사합니다.
네. 응, 아니, 질문해주셔서 감사해요, 타일러. 포함된 제품과 포함되지 않은 제품에 대해 이야기를 시작하거나, 통화 중에 이에 대해 두어 번 이야기한 것 같아서 장황하게 설명하지는 않을 것 같습니다. 초기 액세스 프로그램에 있는 제품이나 유료 크레딧을 인출하지 않는 베타 제품은 GA 제품으로 전환될 때까지 기다렸다가 가이드에서 크레딧을 받기 전에 실제로 어떻게 수익을 창출하는지 관찰할 수 있습니다. 그보다 더 광범위하게 생각하면 올해 후반기에 우리는 작년에 만든 가격 변경 기념일에 맞서기 시작합니다. 3분기와 4분기에 우리가 접하기 시작하는 몇 가지 더 어려운 조합이 있습니다.
대체로 비즈니스의 주요 상태 지표와 제가 시간과 관심을 쏟는 장소는 고객 전반에 걸쳐 AI 소비를 유도할 수 있는 능력은 무엇입니까? 10,000명 이상의 고객 중 80%가 매주 크레딧을 소비하고 있습니다. 갱신 시 전체 좌석을 추가할 수 있는 능력은 무엇입니까? 10,000개 이상의 고객 중에서 고객의 3분의 2가 갱신 시 정식 시트를 추가했는데 이는 이전 분기에 관찰한 것과 일치합니다. 우리는 둘 다 이러한 고객에 대해 더 깊이 파고들어 더 폭넓게 접근할 수 있으며, 그런 다음 시간이 지남에 따라 출시될 여러 제품에 포함될 수 있는 내용을 오버레이할 수 있습니다. 우리가 실행하면 달성할 수 있는 계획에는 몇 가지 장점이 있습니다.
오늘 우리는 여러분에게 우리가 알고 있는 것에 대한 진정한 견해를 제공하고 싶습니다. 마지막으로, AI 소비 수익이 실제로 어떻게 변환되거나 오히려 축소되고 있는지 보여드리기 위해 오늘날 구조의 대부분은 개별 구독과 동일 기간 구독인 추가 기능을 통해 이루어집니다. 우리는 시간이 지남에 따라 이러한 내용이 어떻게 변환될지에 대해 상당한 가시성을 갖고 있습니다. 그 중 점점 더 많은 부분이 종량제 방식으로 전환되거나 더 확장된 계약 구조로 마무리된다면 그것이 인식되는 시점에서 더 많은 변동성을 볼 수 있다는 것이 맞습니다.
다음 질문은 Stifel의 Parker Lane 라인에서 나왔습니다. 이제 귀하의 회선이 열려 있습니다. 계속하세요.
응. 안녕하세요, 좋은 오후입니다. 저는 Parker의 Jack McShane입니다. 오늘 질문에 응해 주셔서 감사합니다. Praveer, 준비된 발언과 마지막 질문에서 언급했거나 고객 피드백을 기반으로 가격 책정 모델을 반복하려는 분들입니다. 향후 가격 책정 계획에 대해 많은 정보를 제공할 수 있을지 확신할 수 없지만, 가격 책정에 대한 고객의 피드백에 대해 어떤 의견이라도 제공할 수 있습니까? 고객은 AI 비용에 대해 더 많은 확실성을 찾고 있습니까, 아니면 지불 소비에 점점 더 익숙해지고 있습니까? 감사해요.
예, 제 생각에는 매우 기본적인 수준에서 다양한 AI 도구를 구입한 사람이라도 고객이 제어와 선택을 원하는 것이라고 생각합니다. 그들은 여기에 대한 투자가 수익을 창출한다는 것을 이해하고 싶어합니다. 우리는 고객에게 동일한 수준의 선택과 통제권을 제공하는 동시에 고객이 반대편에서 보고 있는 ROI를 명확하게 이해할 수 있어야 합니다. 진정한 ROI 관점에서 우리는 실제로 매우 흥미로운 초기 지표를 보고 있다고 생각합니다. CodeConnect에 의존하고 MCP도 사용하는 사람들은 코드 편집기로 변환할 때 반대편에서 소비되는 전체 토큰 수가 훨씬 더 효율적이라는 것을 확인하고 있습니다.
우리는 사람들이 특정 장소에서 AI를 활용하고 캔버스에서 완전한 창의적 제어를 할 수 있는 능력을 좋아한다는 사실을 발견했습니다. 결과적으로 각 작업에 크레딧이 소모될 필요는 없습니다. 실제 가격 책정 및 패키징 측면에서 사람들에게 사용자 수준 제어 기능, 특정 장소에 제한 사항을 설정할 수 있는 기능을 제공하는 기능이 출시되고 있습니다. 고객들로부터 장기간에 걸쳐 크레딧을 인출할 수 있는 기능을 원한다는 이야기를 듣는 것 같습니다. 고객이 원하는 통제권과 원하는 선택권을 제공하기 위해 우리 모델에 적용할 올바른 변경 사항과 올바른 변경 사항에 대해 생각해 보면 시간이 지남에 따라 더 많은 장벽이 허물어지고 판매 프로세스가 훨씬 더 효율적이 될 것으로 기대합니다.
여기서 끝내기 전에 우리가 많은 것을 배우고 있다는 점을 추가하겠습니다. AI 크레딧과 소비를 구매해야 하는 다양한 방식으로 소프트웨어를 구매하는 것과 관련하여 시장이 일반적입니다. 우리가 계속 배우면서 계속 발전할 것입니다. 사람들이 여기서 보고 싶어하는 것과 그것을 어떻게 표현할 것인지에 대한 초기 단계에 있기 때문에 장기적으로 계속해서 일어날 것이라고 생각합니다.
현재로서는 더 이상의 질문이 없습니다. 이것으로 오늘의 통화를 마칩니다. 참석해 주셔서 감사합니다. 이제 연결을 끊을 수 있습니다.