LIFE · 실적/컨콜 리뷰

MongoDB, Inc. FY2Q27

2026-09-01 · AMC · 검증 요약 및 전문 번역

컨콜/IR 개요

항목	내용
🏦 기업	MongoDB, Inc. (MDB) [S3, lines 6-8]
💵 시가총액	$34.92bn [S3, lines 13-13]
📈 주가 (PER)	정규장 $434.21, 시간외 $374.99 (-13.64%) / PER 제공 자료 미기재 [S3, lines 11-14]
🕐 이벤트 시각	FY2Q27, 2026-09-02 07:05 KST [S3, lines 8-10]

기업 개요

■ 기업 설명

MongoDB는 Atlas와 Enterprise Advanced를 제공하는 데이터 플랫폼 기업임 [S1, lines 47-51].
FY2Q27 매출은 $771.8mn을 기록함 [S1, lines 65-72].

■ 사업부 설명

Atlas와 EA & Other 매출은 각각 YoY 약 29%, 36% 성장했음 [S1, lines 35-42].

재무 하이라이트

GAAP

지표	실제	YoY	컨센/가이드	판정
매출	$771.8mn [S1, lines 65-72]	+30% [S1, lines 65-72]	회사 발표치 [S1, lines 65-72]	수년 내 최고 성장률 [S1, lines 51-53]

Non-GAAP

지표	실제	YoY	컨센/가이드	판정
영업이익	$185.9mn [S1, lines 79-88]	전년 $86.8mn [S1, lines 79-88]	회사 발표치 [S1, lines 79-88]	비-GAAP 영업이익률 24% [S1, lines 57-63]

가이던스

지표	종전 → 신규	판정
FY2027 Atlas 성장률	약 24% → 약 27% [S2, 00:24:01-00:24:18]	중간값 기준 +300bp [S2, 00:24:01-00:24:18]
FY3Q27 매출	신규 $756-761mn [S1, lines 163-172]	회사 신규 분기 가이드 [S1, lines 163-172]

경영진 코멘트

■ 5개 분기 연속 Atlas +29% [S2, 00:02:48-00:02:58] — 성장 지속성 강조함

Atlas 매출이 5개 분기 연속 약 29% 성장했고 대형 엔터프라이즈와 초기 AI 모멘텀이 이를 견인했다고 설명함 [S2, 00:02:48-00:02:58].
Atlas 순증 매출이 6개 분기 연속 증가해 이번 분기 기록적 $127mn을 추가했다고 설명함 [S2, 00:17:34-00:17:43].

■ FY2027 Atlas 약 27% — 연간 성장 가이던스 300bp 상향함 [S2, 00:24:01-00:24:18]

하반기 총매출 가이던스 상향은 주로 Atlas 강세에 기반한다고 설명함 [S2, 00:24:19-00:24:27].
EA & Other 매출은 YoY 약 36% 성장함 [S1, lines 39-42].
경영진은 EA 성장이 Atlas를 잠식한 결과가 아니라고 설명함 [S2, 00:33:24-00:33:36].

Q&A

Q. (Barclays, Raimo Lenschow) Atlas 가이던스 상향의 근거는 무엇인가?

Atlas는 5개 분기 연속 약 29% 성장했다고 설명함 [S2, 00:31:08-00:31:13].

기록적 $127mn 순증 매출과 연간 가이드 300bp 상향을 근거로 제시함 [S2, 00:31:14-00:31:28].

Atlas 연간 성장률을 기존 대비 300bp 높였다고 답변함 [S2, 00:31:14-00:31:28].

Q. (Wolfe Research, Alex Zukin) EA 성장이 Atlas를 잠식하는가?

EA 성장이 Atlas를 희생해 발생한 것이 아니라고 명시함 [S2, 00:33:24-00:33:36].

Atlas는 27%, EA는 11%의 FY2027 성장 가이던스를 제시함 [S2, 01:00:37-01:00:45].

AI 수요가 Atlas와 EA 양쪽에 걸쳐 있어 둘의 관계를 'and, not or'라고 설명함 [S2, 01:00:57-01:01:11].

직전 4개 분기 대비 톤 변화

비교 시점	회사 발언	투자 해석
FY2Q27 현재 [S3, lines 8-10]	Atlas 연간 성장률을 300bp 상향해 약 27%로 제시함 [S2, 00:24:01-00:24:18].	경영진은 Atlas와 EA를 두 성장 동력이라고 표현함 [S2, 00:46:39-00:46:53]

출처

[MongoDB IR, 2026-09-01] MongoDB FY2Q27 Earnings Release — https://investors.mongodb.com/news-releases/news-release-details/mongodb-inc-announces-second-quarter-fiscal-2027-financial
[StockNow, 2026-09-01] MongoDB FY2Q27 Earnings Call full transcript — https://app.stocknow.ai/earnings_call/189875
[Nasdaq/StockNow, 2026-09-01] MDB market and event header — https://api.nasdaq.com/api/quote/MDB/info?assetclass=stocks
[Notion reference, 2026-05-28] DELL FY1Q27 Earnings Call — https://invincible-anteater-74c.notion.site/DELL-FY1Q27-Earnings-Call-3a64f294b3b58028a975f2837ae22e52

Source ledger / 출처 ID 맵

ID	출처 항목	이 예제의 정확 로케이터
S1	[MongoDB IR, 2026-09-01] MongoDB FY2Q27 Earnings Release — https://investors.mongodb.com/news-releases/news-release-details/mongodb-inc-announces-second-quarter-fiscal-2027-financial	lines 1-1398
S2	[StockNow, 2026-09-01] MongoDB FY2Q27 Earnings Call full transcript — https://app.stocknow.ai/earnings_call/189875	00:00:00-01:03:36
S3	[Nasdaq/StockNow, 2026-09-01] MDB market and event header — https://api.nasdaq.com/api/quote/MDB/info?assetclass=stocks	lines 1-14

준비 발언 전문 번역

Operator · Operator 00:00:00-00:00:05

안녕하세요. 몽고DB의 2027 회계연도 2분기 실적 발표 컨퍼런스 콜에 오신 것을 환영합니다.

Operator · Operator 00:00:05-00:00:08

현재 모든 참가자분들은 청취 전용 모드로 설정되어 있습니다.

Operator · Operator 00:00:08-00:00:13

발표자 프레젠테이션 이후 질의응답 시간이 진행될 예정입니다.

Operator · Operator 00:00:13-00:00:18

질의응답 시간에 질문을 하시려면 전화기에서 별표(*) 1 1을 누르셔야 합니다.

Operator · Operator 00:00:18-00:00:22

그 후 손들기가 완료되었다는 자동 안내 메시지가 들릴 것입니다.

Operator · Operator 00:00:22-00:00:26

질문을 철회하시려면 별표(*) 1 1을 다시 눌러주시기 바랍니다.

Operator · Operator 00:00:26-00:00:31

이제 컨퍼런스 콜을 투자자관계(IR) 담당 부사장인 제스 루버트에게 넘기겠습니다.

Jess Lubert · Vice President, Investor Relations 00:00:31-00:00:35

시작하셔도 됩니다. 감사합니다, 오퍼레이터.

Jess Lubert · Vice President, Investor Relations 00:00:35-00:00:47

안녕하세요. 오늘 장 마감 후 발행한 보도자료를 통해 발표드린 몽고DB의 2027 회계연도 2분기 재무 실적을 함께 검토하기 위해 참석해 주셔서 감사합니다.

Jess Lubert · Vice President, Investor Relations 00:00:47-00:00:55

오늘 콜에는 몽고DB의 사장 겸 CEO인 CJ 데사이와 CFO인 마이크 베리가 함께하고 있습니다.

Jess Lubert · Vice President, Investor Relations 00:00:55-00:01:26

이번 콜에서는 시장 및 향후 성장 기회, 신규 비즈니스 수주 기회, Atlas 사용량 성장에 대한 전망, Enterprise Advanced 및 기타 비즈니스와 다년 라이선스 매출의 영향, AI의 장기적 기회, 당사의 재무 가이던스와 그 기초 가정(수익성 및 영업이익률 전망 포함), 그리고 AI에 대한 투자 및 성장 기회 등과 관련한 미래예측진술을 포함해 말씀드릴 예정입니다.

Jess Lubert · Vice President, Investor Relations 00:01:26-00:01:38

이러한 진술은 다양한 리스크와 불확실성의 영향을 받으며, 그에는 당사의 영업실적 및 재무상태가 포함되고, 이로 인해 실제 결과가 당사의 기대와 중대하게 달라질 수 있습니다.

Jess Lubert · Vice President, Investor Relations 00:01:38-00:01:55

실제 결과에 영향을 줄 수 있는 중요한 리스크와 불확실성에 대한 논의는 2026년 7월 31일 종료 분기에 대한 Form 10-Q 분기보고서(2026년 9월 1일 SEC 제출)에 기재된 리스크 요인을 참고해 주시기 바랍니다.

Jess Lubert · Vice President, Investor Relations 00:01:55-00:02:05

이번 콜에서 언급되는 모든 미래예측진술은 오늘 현재의 당사 견해를 반영하며, 법에서 요구하는 경우를 제외하고 이를 업데이트할 의무를 지지 않습니다.

Jess Lubert · Vice President, Investor Relations 00:02:05-00:02:09

또한 이번 컨퍼런스 콜에서는 비GAAP 재무지표에 대해서도 논의할 예정입니다.

Jess Lubert · Vice President, Investor Relations 00:02:09-00:02:20

해당 지표를 가장 직접적으로 비교 가능한 GAAP 재무지표와 조정한 내역은 당사 웹사이트의 투자자관계 섹션에 게시된 실적 발표 자료의 표를 참고해 주시기 바랍니다.

Jess Lubert · Vice President, Investor Relations 00:02:20-00:02:24

그럼 이제 CJ에게 마이크를 넘기겠습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:02:24-00:02:29

감사합니다, 제스. 그리고 오늘 함께해 주신 여러분께도 감사드립니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:02:29-00:02:34

2분기 실적이 매우 강하게 나와 이를 공유드리게 되어 기쁩니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:02:34-00:02:48

총매출은 7억7,200만 달러로 전년 동기 대비 30% 증가했으며, 2024 회계연도 이후 분기 기준 가장 높은 성장률을 기록했습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:02:48-00:02:59

아틀라스 매출은 대형 엔터프라이즈 고객과 AI 모멘텀 구축에 힘입어 5개 분기 연속 전년 동기 대비 약 29% 성장했습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:02:59-00:03:11

EA 및 기타 부문은 어디서나 실행(run anywhere)할 수 있는 역량에 기반한 전반적인 강세로 전년 동기 대비 36% 성장하며 두드러진 분기를 보였습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:03:11-00:03:18

우리는 견조한 매출 성장에 힘입어 비GAAP 기준 영업이익률 24%를 달성했습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:03:18-00:03:27

분기 말 기준 고객 수는 70,600명으로, 해당 기간 순증 고객 2,900명을 기록하며 역대 최고치를 달성했습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:03:27-00:03:42

보야지 고객 수는 전분기 대비 거의 두 배로 늘었고, 아틀라스 벡터 서치의 도입은 회사의 다른 부문 성장률을 계속 상회하며 AI 워크로드에 대한 초기 모멘텀이 강하다는 점을 보여주고 있습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:03:42-00:03:51

핵심 사업은 여전히 견조하며, 우리의 ‘어디서나 실행(run anywhere)’ 강점은 이번 분기 아틀라스와 EA 전반의 성장에서 핵심적인 차별화 요소입니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:03:51-00:04:03

금융서비스, 헬스케어, 테크 등 여러 산업의 엔터프라이즈 고객들이 가장 까다로운 미션 크리티컬 워크로드를 MongoDB에서 운영하고 있으며, 우리는 매 분기 더 많은 워크로드를 수주하고 있습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:04:03-00:04:17

점점 더 많은 경우에, 동일한 엔터프라이즈 고객들과 AI 네이티브 기업들이 AI 워크로드를 위해 우리 플랫폼을 선택하고 있으며, 이는 아틀라스 벡터 서치와 보야지 AI 임베딩의 채택으로 확인되고 있습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:04:17-00:04:30

저와 제 팀은 또 한 분기 동안 고객사의 C-레벨 경영진과 함께, 가장 시급한 핵심 AI 및 현대화 니즈를 위한 우리의 데이터 플랫폼에 대해 논의했습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:04:30-00:04:44

2분기 실적은 우리가 멀티클라우드와 AI 시대의 현대적 애플리케이션을 위한 실시간 지능형 데이터 플랫폼으로 부상하고 있다고 확신하는 이유입니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:04:44-00:04:47

먼저 엔터프라이즈에서 제가 보고 있는 사항부터 말씀드리겠습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:04:47-00:05:04

이미 데이터 자산의 상당 부분을 MongoDB에서 운영하고 있는 고객에게는, 그 데이터 위에 에이전트를 구축하는 것이 자연스러운 확장입니다. 에이전트가 실제로 필요로 하는 데이터는 데이터 웨어하우스에 있는 오래된 복사본이 아니라, 실시간 운영 데이터이기 때문입니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:05:04-00:05:16

서치, 벡터 서치, 임베딩이 ‘추가로 붙인(bolted on)’ 기능이 아니라 플랫폼에 ‘기본 내장(built in)’되어 있기 때문에, 에이전트는 여러 개의 분리된 시스템에 연결하는 대신 하나의 플랫폼에 연결합니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:05:16-00:05:28

우리는 내부 지식 검색, 고객 대면 챗봇과 에이전트, 또는 사기 및 신원 확인 워크플로우 등 다양한 활용 사례를 통해 이러한 흐름이 여러 산업 전반에서 나타나는 것을 보고 있습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:05:28-00:05:44

아직 초기 단계이지만, 파이낸셜 타임스처럼 이러한 워크로드가 프로덕션에 더 많이 안착하는 사례가 늘고 있습니다. 파이낸셜 타임스는 우리를 활용해 AI 기반 디스커버리를 구동하며, 대규모로 인터랙티브 경험을 제공해 수백만 독자에게 도달하고 있습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:05:44-00:06:05

벡터 서치와 보야지 AI를 통해 파이낸셜 타임스는 운영 데이터와 벡터 임베딩을 단일 플랫폼에서 통합하고, 하이브리드(전체 텍스트 및 시맨틱) 검색 솔루션을 구축했으며, 분리된 시스템을 동기화해야 하는 복잡성을 제거하고 프로덕션 전환 시간을 단축했습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:06:05-00:06:20

파이낸셜 타임스는 높은 정확도의 voyage-4 모델로 콘텐츠를 인덱싱하고, 비용 효율적인 voyage-4-lite 모델로 하루 10만 건이 넘는 쿼리를 처리함으로써, 성능 영향은 최소화하면서 검색 비용을 크게 절감했습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:06:20-00:06:27

과거에는 수주가 걸리던 수동 인덱스 모니터링이 이제는 하루 만에 끝납니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:06:27-00:06:34

이제 고객이자 파트너이기도 한 프런티어 랩스에서 우리가 보고 있는 모멘텀으로 넘어가겠습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:06:34-00:06:41

여러 선도 랩들이 제품을 출시하는 방식에 있어 미션 크리티컬한 워크로드에 아틀라스를 활용하고 있습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:06:41-00:06:52

한 랩은 성능 지연과 장애가 사용자 경험에 영향을 주면서 PostgreSQL에서 벗어난 뒤, 추론과 채팅 워크로드에 저희를 활용하고 있습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:06:52-00:07:02

그들은 단 4주 만에 채팅 메모리 시스템을 아틀라스로 마이그레이션했고, 현재 읽기 성능은 PostgreSQL 대비 10배 더 빠르게 운영하고 있습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:07:02-00:07:12

그뿐 아니라 랩들은 모델 개발을 위해 실험 결과, 평가 데이터, 학습 아티팩트를 저장하는 연구 워크로드에도 저희를 사용하고 있습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:07:12-00:07:21

이러한 관계는 아직 초기 단계이고 랩별로 참여 수준도 다르지만, 그들과의 협업에서 나타나는 견인력에 저희는 큰 기대를 갖고 있습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:07:21-00:07:30

이들 프런티어 랩들과의 파트너로서, 저희는 그들의 플랫폼 위에서 개발하는 개발자와 에이전트들이 아틀라스를 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:07:30-00:07:52

최근에는 완전 관리형 MCP 서버를 출시해, Claude Code, Codex, Grok Build를 사용할 때는 물론 Cursor와 Cognition의 Devin 같은 인기 코딩 도구를 사용할 때도 개발자와 에이전트가 MongoDB에 직접 연결하기가 더 쉬워졌습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:07:52-00:07:59

이것이 바로 새로운 애플리케이션이 만들어지는 과정에서 저희가 AI 공급망에 계속 깊이 자리잡아 있는 방식입니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:07:59-00:08:19

앤트로픽(Anthropic)의 최고상업책임자(CCO) 폴 스미스는 Claude와의 기술 파트너십 및 최근 통합에 대해 “최고의 AI 애플리케이션에는 강력한 데이터베이스가 필요하며, 그래서 우리는 오랫동안 Claude 위에서 개발하는 개발자들에게 임베딩을 위해 MongoDB 보야지(Voyage)를 권해 왔습니다”라고 말했습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:08:19-00:08:42

그는 이어 “최근에는 그 개발자들의 수요가 MongoDB로 하여금 새로운 관리형 MCP 서버를 구축하게 했고, 이는 출시 이후 빠르게 채택되었으며 이제 개발자들이 Claude를 떠나지 않고도 MongoDB 데이터를 탐색하고, 쿼리하고, 관리할 수 있게 해줍니다”라고 덧붙였습니다. AI 기회의 마지막 조각은 AI 네이티브 기업들입니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:08:42-00:08:48

데이터 계층이 제품이 빠른 확장을 지원할 수 있는지를 좌우하는 기업들입니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:08:48-00:08:50

처음부터 저희를 선택하는 곳도 있습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:08:50-00:09:00

또 다른 곳들은 프롬프트 기반 개발 플랫폼 등 다른 곳에서 시작했다가, 확장 한계에 부딪히고 실제 사용이 늘어나면 저희로 마이그레이션합니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:09:00-00:09:03

그런 패턴이 수치로도 나타나고 있습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:09:03-00:09:11

이번 분기에는 순증 신규 고객을 2,900명이라는 역대 최고 수준으로 추가했으며, 그중 상당수가 AI 네이티브 기업입니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:09:11-00:09:23

AI 네이티브 유니콘 스타트업인 파이어플라이즈(Fireflies)는 스스로 ‘업무용 1위 AI 어시스턴트’라고 부르는 제품을 만들고 있으며, 사람들의 대화 속에 묻혀 있는 지식을 끌어낼 수 있도록 돕고 있습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:09:23-00:09:33

파이어플라이즈는 100만 개 이상의 조직에서 2,000만 명이 넘는 사용자를 지원하고 있으며, 70억 분이 넘는 회의 기록을 처리했습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:09:33-00:09:52

파이어플라이즈는 경직된 관계형 스키마 대신 유연한 도큐먼트 모델을 이유로 첫날부터 아틀라스를 선택했고, 현재는 40개가 넘는 마이크로서비스를 운영하면서 변경 스트림으로 애널리틱스와 성장 인텔리전스를 위한 실시간 파이프라인을 구동하고 있습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:09:52-00:10:01

이처럼 가볍고 확장 가능한 기반이 그들의 하이퍼그로스를 무리 없이 뒷받침하는 데 기여했습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:10:01-00:10:11

또한 저희 임베딩 및 리랭킹 모델인 보야지(Voyage)도 강한 견인력을 보이고 있는데, 독립적인 리더보드에서 꾸준히 최상위권에 랭크되고 있습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:10:11-00:10:32

8월에는 원클릭 벡터 검색 설정을 위해 자동화된 보야지 임베딩을 아틀라스에 도입했고, 코드에 특화해 설계된 모델인 Voyage Code 4를 출시했으며, 업그레이드된 리랭킹 API도 제공했습니다. 이 모든 것을 통해 AI를 위한 아틀라스의 검색 정확도를 시장보다 앞서 유지하고 있습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:10:32-00:10:35

보야지(Voyage)의 견인력은 시장의 양쪽 끝에서 모두 나타나고 있습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:10:35-00:10:49

저희의 기존 아틀라스(Atlas) 대형 고객들 가운데 일부는 AI 활용 사례에 보야지(Voyage)를 채택하기 시작했으며, 반면 신규 보야지 고객의 대다수는 AI 네이티브로서 MongoDB와의 기존 관계가 전혀 없습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:10:49-00:10:52

이브(Eve)가 그중 한 곳입니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:10:52-00:11:03

원고 측 로펌을 위해 법률 사건 접수, 의료 연대표(chronology) 작성, 손해배상 청구서(demand letter) 초안 작성을 자동화하는 유니콘 AI 네이티브 기업입니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:11:03-00:11:14

이브(Eve)는 보야지 AI(Voyage AI)의 Rerank 2.5로 구동되는 아틀라스 임베딩 및 리랭킹 API를 활용해, 방대한 사건 문서 세트에서 가장 관련성이 높은 증거를 찾아냅니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:11:14-00:11:25

이를 통해 이브(Eve)의 RAG 레이어로 바로 들어가는 검색 품질이 개선되는 동시에, 이러한 AI 경험을 구축하고 고도화하는 데 필요한 인프라도 단순화됩니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:11:25-00:11:38

엔터프라이즈 어드밴스드(Enterprise Advanced)로 넘어가면, 이번 분기 강세는 설치 기반 전반에 걸쳐 폭넓게 나타났고, 특히 금융 서비스, 테크, 공공 부문에서 두드러졌습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:11:38-00:11:47

고객들이 EA를 사용하는 방식에는 두 가지 뚜렷한 패턴이 있는데, 둘 다 왜 이 사업이 저희에게 전략적인지 보여줍니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:11:47-00:11:53

첫 번째는 거버넌스가 적용된 자체 관리형 환경에서의 AI입니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:11:53-00:12:02

이번 분기에는 EA에 검색과 벡터 검색을 도입해, 클라우드 환경과 자체 관리형 환경 간 경험의 격차를 해소했습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:12:02-00:12:15

자체 거버넌스가 적용된 자체 관리형 환경에서 AI를 구축할 때 통합된 방식으로 접근하려는 고객들로부터 즉시 수요가 들어왔고, 업종 전반에서 나타났습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:12:15-00:12:19

미국의 한 대형 은행 사례가 실제로 어떤 모습인지 보여줍니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:12:19-00:12:33

EA는 이미 결제, 사기 탐지, 문서 처리, 고객 및 계정 서비스 전반에서 100개가 넘는 프로덕션 애플리케이션을 위한 표준화된 데이터 플랫폼으로 활용되고 있습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:12:33-00:12:44

이번 분기에 해당 은행은 같은 환경을 직원 상담사를 위한 생성형 AI(GenAI)와 시맨틱 검색, 챗봇, 상품 검색, 문서 인텔리전스로 확장했습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:12:44-00:12:59

운영 데이터, 검색, 벡터 리트리벌을 EA로 자체 관리형으로 한데 묶음으로써, 별도의 시스템을 구축해 올리지 않고도 민감한 고객 데이터와 대화 데이터를 자체 거버넌스 환경 내부에 유지할 수 있습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:12:59-00:13:09

이는 가장 핵심적인 운영을 이미 수행 중인 동일한 플랫폼 위에서, 은행 전반으로 AI를 확장할 수 있는 실용적인 기반을 제공합니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:13:09-00:13:12

두 번째는 하이브리드 배포입니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:13:12-00:13:20

고객과의 대화에서 점점 더 자주, 여러 클라우드와 자체 관리형 환경을 동시에 운영하는 사례가 등장하고 있습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:13:20-00:13:27

EA와 아틀라스를 함께 사용하는 고객에게는 ‘또는(or)’이 아니라 ‘그리고(and)’입니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:13:27-00:13:38

예를 들어, 가장 큰 사이버보안 기업 중 한 곳은 아틀라스와 EA 전반에 걸쳐 상당한 규모의 환경을 운영하고 있으며, 이번 분기에는 두 영역 모두 의미 있게 성장했습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:13:38-00:13:43

전 세계 최대 빌딩 소사이어티인 영국의 네이션와이드도 좋은 사례입니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:13:43-00:14:01

네이션와이드는 이제 성장 중인 스피드 레이어 애플리케이션을 EA와 아틀라스 양쪽에서 운영하면서, 모든 디지털 채널에서 회원들이 계좌 및 거래 데이터에 실시간으로 접근할 수 있도록 하고, 주간 2,400만 회 이상의 앱 로그인도 지원하고 있습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:14:01-00:14:16

이 워크로드를 EA와 아틀라스에 분산하면 네이션와이드는 운영 복원력이 더 강화되고, 과거에는 훨씬 더 파편화되어 있던 환경을 단순화하는 동시에 영국 규제 요건을 충족하는 데에도 도움이 됩니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:14:16-00:14:30

네이션와이드는 이미 더 빠른 결제를 위해 저희와 함께 운영하고 있으며, 자체 관리형 듀얼 클라우드 EA 클러스터에서 피크일 기준 최대 300만 건의 거래와 15억 파운드(GBP) 규모의 가치를 처리하고 있습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:14:30-00:14:46

AI 자체 관리형을 도입함으로써 저희에게는 순신규 수요가 열리고, 하이브리드 배포는 같은 고객 내에서 강력한 EA 환경이 순신규 아틀라스 논의로 이어지는 경우가 많습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:14:46-00:14:56

또한 EA의 수익성 덕분에 저희는 R&D와 go-to-market에 더 과감하게 투자할 수 있고, 이를 통해 아틀라스 성장과 AI 로드맵을 한층 더 진전시킬 수 있습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:14:56-00:15:02

마지막으로, 아틀라스와 EA 전반에서 혁신을 이끌고 있는 리더십 팀에 대해 매우 만족하고 있습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:15:02-00:15:08

벤 세팔로는 코어 제품을, 파블로 스턴은 AI와 신흥 제품을 담당하고 있습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:15:08-00:15:19

go-to-market 측면에서는, 신임 CRO인 존 맥마흔이 합류하자마자 빠르게 성과를 내고 있으며, 앞으로의 기회를 포착할 수 있다는 점에서 저에게 큰 자신감을 주고 있습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:15:19-00:15:32

마무리하기 전에, 9월 29일 뉴욕시에서 투자자 데이(Investor Day)를, 9월 30일에는 .local 뉴욕 사용자 행사를 개최할 예정이라는 점을 다시 한 번 안내드리고자 합니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:15:32-00:15:35

그곳에서 여러분 중 많은 분들을 뵙기를 기대하겠습니다.

CJ Desai · President and Chief Executive Officer 00:15:35-00:15:38

그럼, 마이크에게 넘기겠습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:15:38-00:15:41

감사합니다, CJ. 여러분, 안녕하세요.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:15:41-00:15:50

2027 회계연도 2분기 실적을 먼저 설명드린 뒤, 3분기 및 회계연도 잔여 기간에 대한 전망을 말씀드리겠습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:15:50-00:15:55

항상 그렇듯, GAAP 및 비GAAP 실적을 모두 말씀드리겠습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:15:55-00:16:02

CJ가 언급했듯이, 저희는 이번에도 매우 강한 분기를 기록했고 제시했던 모든 가이던스 범위를 상회했습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:16:02-00:16:16

이러한 성과와 사업 전반의 강한 모멘텀을 감안해, 2분기(Q2) 초과 달성분을 반영하여 2027 회계연도 하반기 가이던스를 상향 조정하며, 이는 주로 아틀라스의 강세에 의해 견인되고 있습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:16:16-00:16:21

세부 내용에 들어가기 전에, 이번 분기의 몇 가지 핵심 사항을 먼저 짚고 넘어가고자 합니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:16:21-00:16:29

첫째, 총매출 성장률이 30%로 가속화되었는데, 이는 2024 회계연도 이후 처음으로 해당 수준에 도달한 것입니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:16:29-00:16:36

둘째, 아틀라스 성장률이 약 29% 수준을 기록한 것이 이번으로 5개 분기 연속입니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:16:36-00:16:53

셋째, EA 및 기타 부문은 탁월한 분기를 보였으며, 전년 동기 대비 36% 성장했습니다. 이는 EA가 당사의 최대 고객 다수에게 전략적 중요성이 커지고 있는 점과, 2분기에 EA에서 출시한 검색 및 벡터 검색의 초기 성과가 더해진 결과입니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:16:53-00:17:04

마지막으로, 이러한 추세의 결과로 당사는 영업이익률과 EPS 가이던스를 크게 상회했으며, 이는 당사의 운영 모델의 강점을 반영합니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:17:04-00:17:06

이제 실적을 말씀드리겠습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:17:06-00:17:17

2분기 총매출은 7억7,200만 달러로, 전년 동기 분기의 24% 성장에 비해 전년 동기 대비 30% 성장했습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:17:17-00:17:28

제품별로 보면, 아틀라스 매출은 전년 동기 대비 약 29% 성장했으며, 가이던스를 약 300bp 상회했습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:17:28-00:17:34

소비(Consumption)는 견조했으며, 그 결과 당사의 가이던스 프레임워크와 일관되게 3분기 연속 상회 실적을 기록했습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:17:34-00:17:44

이번 분기는 아틀라스의 전년 동기 대비 달러 기준 성장액이 6개 분기 연속 이어진 분기이며, 분기 중 1억2,700만 달러를 추가해 역대 최고치를 기록했습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:17:44-00:18:01

이번 분기의 주요 성장 동력은 북미 지역과 당사의 최대 고객군의 강세가 지속된 것이었으며, 특히 ARR 10만 달러 이상 코호트에서 두드러졌습니다. 이는 최근 분기에서 말씀드린 전반적인 업마켓 모멘텀과 일관됩니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:18:01-00:18:15

이러한 지속적인 강세는 전사 순 ARR 확장률에 반영되어, 이번 분기 122%로 상승했습니다. 이는 1년 전 119%, 직전 분기 121%와 비교되는 수준입니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:18:15-00:18:23

순 ARR 확장률의 전분기 대비 상승은 아틀라스와 EA 모두의 강세에 기인했습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:18:23-00:18:39

또한 벡터 검색 도입, 신규 보야지 고객, 그리고 MCP를 통해 연결되는 클러스터의 지속적인 증가 등을 포함해, AI 네이티브 코호트와 다양한 AI 시그널 전반에서 모멘텀이 이어지고 있음을 확인하고 있습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:18:39-00:18:43

EA 및 기타 매출로 넘어가면, 매우 강한 실적을 확인했습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:18:43-00:18:49

매출이 전년 동기 대비 약 30% 성장하며, 지난 3년 중 가장 강한 분기를 기록했습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:18:49-00:19:00

2분기에 EA에서 출시한 검색 및 벡터 검색 기능에 대한 초기 수요가 확인되었으며, 이는 AI 워크로드를 지원하는 당사의 역량을 강화하는 리트리벌 기능을 추가한 것입니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:19:00-00:19:13

이번 강세는 특정 단일 거래가 아니라 여러 건의 딜 전반에서 나타난 모멘텀을 반영한 광범위한 성과였으며, 특히 금융 서비스, 공공 부문, 기술 분야에서 강세가 두드러졌습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:19:13-00:19:27

이러한 지속적인 모멘텀은, 고객들이 전통적 애플리케이션과 AI 애플리케이션 모두를 지원하기 위해 자체 관리형(셀프 매니지드) 사용 범위를 계속 확대함에 따라, EA의 전략적 중요성이 부각되고 있음을 보여줍니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:19:27-00:19:39

기간(duration) 영향이 정규화된 EA 및 기타 ARR은 전년 동기 대비 약 11% 성장했으며, ARR 두 자릿수 성장이 3분기 연속 이어졌습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:19:39-00:19:55

손익계산서로 내려가 보면, 총 비GAAP 매출총이익률은 75.9%로 전년 동기 대비 약 210bp 상승했고, 구독 매출총이익률은 78.3%로 전년 동기 대비 약 70bp 상승했습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:19:55-00:20:02

구독 매출총이익률 상승은 주로 2분기에 EA 매출 비중이 높아진 데서 비롯되었습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:20:02-00:20:19

수익성 측면에서는, 2분기가 GAAP EPS 기준 흑자를 3분기 연속으로 달성한 분기라는 점을 기쁘게 생각하며, 연간 가이던스에는 2027 회계연도에 GAAP EPS 흑자를 달성할 것이라는 당사의 기대가 반영되어 있습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:20:19-00:20:29

비GAAP 영업이익은 1억 8,600만 달러로, 영업이익률은 24%였으며, 전년 동기 15%와 비교됩니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:20:29-00:20:37

당사는 이번 분기의 강한 매출 실적에 힘입어 영업이익률이 개선된 만큼, 영업이익률 성과에 대해 계속해서 매우 만족하고 있습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:20:37-00:20:48

2분기 비GAAP 순이익은 1억 6,300만 달러였으며, 완전 희석 기준 유통주식 수 8,580만 주를 기준으로 주당 1.90달러였습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:20:48-00:21:00

이는 전년 동기 완전 희석 기준 유통주식 수 8,710만 주를 기준으로 순이익 8,700만 달러, 주당 1달러였던 것과 비교됩니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:21:00-00:21:19

당사가 12개월을 초과하는 기간의 계약에 대한 의무로 정의하는 잔여 수행의무(RPO)는 분기 말 15억 2,000만 달러로 마감했으며, 전년 대비 91% 성장했고, 그중 유동(단기) 부분은 73% 증가했습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:21:19-00:21:33

신규 고객 측면에서도 매우 강한 분기를 보였으며, 전 분기 대비 약 2,900명의 고객을 순증하여 총 고객 수는 70,600명으로 늘었고, 전년 동기 59,900명에서 증가했습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:21:33-00:21:45

성장은 계속해서 주로 Atlas가 견인하고 있으며, 2분기 말 Atlas 고객 수는 69,300명으로 전년 동기 58,500명과 비교됩니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:21:45-00:21:57

Atlas 내에서는 Voyage 고객이 2개 분기 연속으로 전 분기 대비 약 두 배로 증가했으며, 이는 당사의 AI 임베딩 역량에 대한 수요가 고무적으로 나타나고 있음을 보여줍니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:21:57-00:22:06

당사는 신규 고객에서 나타나는 모멘텀에 대해 계속해서 긍정적으로 보고 있으며, 이 지표는 분기마다 변동할 수 있다는 점을 다시 한번 말씀드립니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:22:06-00:22:15

분기 말 ARR이 최소 10만 달러인 고객은 약 3,000명에 달했으며, 이는 전년 대비 17% 성장에 해당합니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:22:15-00:22:23

이 고객군에서 발생하는 매출 성장도 계속해서 견조하며, 업마켓으로의 전환과 일관되게 전체 회사 매출 성장률을 상회했습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:22:23-00:22:27

또한 Atlas 성능(Performance) 채택도 계속해서 강하게 나타나고 있습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:22:27-00:22:46

ARR이 최소 10만 달러인 Atlas 고객 중 48%가 당사 플랫폼에서 두 가지 이상의 기능을 활용하고 있으며, 이는 전년 동기 분기의 42%에서 상승한 수치로, 주로 벡터 및 텍스트 검색 채택 확대에 기인합니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:22:46-00:22:55

재무상태표와 현금흐름으로 넘어가면, 2분기 말 당사는 현금성 자산 및 단기투자자산 24억 달러를 보유하고 있었습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:22:55-00:23:04

분기 중 당사는 자사주 매입에 1억 달러를 배정했고, 임직원 RSU 관련 세금 정산을 위해 5,900만 달러를 사용했습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:23:04-00:23:18

영업활동 현금흐름은 1억 4,200만 달러로 전년 동기 7,200만 달러와 비교되며, 잉여현금흐름은 1억 3,800만 달러로 1년 전 7,000만 달러와 비교됩니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:23:18-00:23:35

당사는 의미 있고 지속 가능한 현금흐름 창출에 계속 전념하고 있으며, 2027 회계연도 상반기까지 영업활동 현금흐름 3억 4,400만 달러와 잉여현금흐름 3억 3,500만 달러를 창출했습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:23:35-00:23:44

이제 3분기 전망을 뒷받침하는 몇 가지 가정을 공유하고, 2027 회계연도 나머지 기간을 어떻게 보고 있는지에 대해 추가로 설명드리겠습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:23:44-00:23:50

앞서 말씀드렸듯이, 당사는 강하고 일관된 Atlas 성장에 대해 계속해서 만족하고 있습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:23:50-00:24:01

현재까지의 성장은 주로 가장 큰 엔터프라이즈 고객에서의 지속적인 강세에 의해 견인되어 왔으며, 이러한 흐름은 2027 회계연도 하반기에도 이어질 것으로 예상합니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:24:01-00:24:19

이러한 모멘텀이 지속되는 것을 바탕으로, 3분기 Atlas 성장률은 약 26%로 예상하며, 연간 성장률 전망도 약 27%로 상향 조정합니다. 이는 이전 가이던스 중간값 대비 300bp 상향입니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:24:19-00:24:28

하반기 총매출 가이던스를 상향한 것은 주로 Atlas에서 확인되는 강세에 기인합니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:24:28-00:24:44

Atlas의 강세는 전년 대비 매출 달러 성장률이 6분기 연속 증가했다는 점, 견조한 순 ARR 확장률, 멀티프로덕트 침투율 상승, 그리고 AI 워크로드 채택의 초기 신호를 통해 확인할 수 있습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:24:44-00:24:56

지난 몇 분기 동안 말씀드렸듯이, Atlas의 규모가 커지면서 예측 가능성이 높아졌고, 특정 고객 또는 코호트의 매출 변동에 대한 민감도는 낮아졌습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:24:56-00:25:10

이는 지난 3개 분기 동안 당사가 제공한 실적의 일관성에서도 확인할 수 있는데, 초기 가이던스 대비 약 200~300bp의 상회 성과를 보였습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:25:10-00:25:20

3분기 전망에도 동일한 가이던스 프레임워크를 적용하고 있으며, 3분기가 Atlas 기준으로 연중 가장 비교 기준이 까다로운 분기라는 점을 감안하고 있습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:25:20-00:25:42

EA 및 기타 부문은 상반기에 확인된 강세를 고려해(2분기에 EA에서 출시한 검색 및 벡터 검색 기능에 대한 수요 포함), 2027 회계연도 EA 및 기타 매출의 연간 성장률 전망을 기존의 한 자릿수 중반 성장에서 약 11% 성장으로 상향 조정합니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:25:42-00:25:49

연간 기준으로 EA 및 기타 부문이 두 자릿수 성장률을 보일 것으로 전망되는 것은 3년 만에 처음입니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:25:49-00:25:54

하반기 가이드는 지난 분기에 공유드린 내용과 일치합니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:25:54-00:26:02

EA 및 기타 매출은 하반기에 대체로 보합일 것으로 계속 예상하며, 3분기는 한 자릿수 중반 수준의 성장을 예상합니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:26:02-00:26:10

다년 계약은 본질적으로 예측이 어렵기 때문에, EA 사업에 대한 가이던스는 앞으로도 보수적으로 제시하겠습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:26:10-00:26:24

EA에서 나타나는 성장에 대해 저희는 고무적으로 보고 있으며, 성과는 분기별로 자연스럽게 변동할 수 있으므로 어느 한 분기보다 연간 성장에 초점을 맞아 주시길 권합니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:26:24-00:26:40

수익성으로 넘어가면, 2027 회계연도 상반기 실적에서 비즈니스 모델의 레버리지와, 특히 엔지니어링 및 제품 혁신 등 성장 이니셔티브에 투자하면서도 추가적인 수익성을 창출할 수 있는 역량을 확인하실 수 있습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:26:40-00:26:46

당사는 매출 성장과 수익성 개선을 모두 추진하는 데 계속 전념하고 있습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:26:46-00:26:57

이제 2027 회계연도 영업이익률을 약 250bp 확대할 것으로 예상하며, 이는 기존 범위의 상단 대비 100bp 높은 수준입니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:26:57-00:27:06

이러한 마진 확대는 제품과 고투마켓 전반의 핵심 성장 이니셔티브에 대한 투자를 지속하면서 달성할 것입니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:27:06-00:27:19

제품 투자는 EA를 포함해 AI 및 핵심 데이터베이스 역량 강화에 계속 집중하고 있으며, 새로운 제품 혁신에 대해서는 다가오는 Investor Day에서 더 자세히 말씀드리겠습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:27:19-00:27:31

고투마켓 측면에서는 새로운 제품 혁신의 채택을 가속화하는 데 투자하는 한편, 지역과 고객 세그먼트별로 가장 높은 성장 기회에 계속 집중하고 있습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:27:31-00:27:38

또한 쿼터를 보유한 인력, 마케팅 프로그램, 개발자 인지도 제고에도 지속적으로 투자할 것입니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:27:38-00:27:53

현금흐름과 관련해서는, 상반기의 강한 성과를 반영하여 연간 잉여현금흐름 전환율은 당사의 장기 목표 범위인 80%~100%의 상단 수준이 될 것으로 예상합니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:27:53-00:27:58

이제 이것이 2027 회계연도 3분기 가이던스로 어떻게 반영되는지 살펴보겠습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:27:58-00:28:04

다시 말씀드리면, 이번 하반기 가이던스 상향은 주로 Atlas의 강세에 의해 주도되고 있습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:28:04-00:28:17

3분기에는 총매출을 7억5,600만 달러~7억6,100만 달러로 예상하며, 이는 전년 동기 대비 20%~21% 성장에 해당합니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:28:17-00:28:30

비GAAP 기준 영업이익은 1억5,200만 달러~1억5,600만 달러로 예상하며, 가이던스 상단 기준 영업이익률은 약 20.5%입니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:28:30-00:28:42

희석 주식수 8,710만 주를 기준으로 비GAAP 기준 주당순이익은 1.57달러~1.61달러로 예상합니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:28:42-00:29:03

2027 회계연도 연간으로는 총매출을 29억9,000만 달러~30억3,000만 달러로 예상하며, 이는 연간 21%~23% 성장에 해당합니다. 이는 가이던스 상단 기준으로 총매출 성장률이 2년 연속 가속화되는 것입니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:29:03-00:29:15

비GAAP 기준 영업이익은 6억1,600만 달러~6억3,600만 달러로 예상하며, 가이던스 상단 기준 영업이익률은 약 21%입니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:29:15-00:29:27

매출 성장률 23%와 영업이익률 21%의 조합으로, 2027 회계연도 전망의 상단에서 룰 오브 44 성과를 목표로 하고 있습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:29:27-00:29:40

희석 주식수 8,640만 주를 기준으로 비GAAP 기준 주당순이익은 6.39달러~6.58달러로 예상합니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:29:40-00:29:46

마무리로, 또 한 분기 동안 강력한 실행력을 보여준 MongoDB 전 직원 여러분께 감사드립니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:29:46-00:29:59

이번 실적에 만족하고 있으며, 성장의 지속 가능성에 대한 확신을 갖고 있습니다. 또한 사업에 대한 책임 있는 투자를 지속하는 가운데, 장기적인 주주가치 제고에 계속 집중하겠습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:29:59-00:30:04

마지막으로, 이달 말 Investor Day에서 많은 분들을 뵙기를 기대합니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:30:04-00:30:11

라이브 행사 등록 방법이나 라이브 스트림 청취 방법에 대한 자세한 내용은 당사 IR 웹사이트에서 확인하실 수 있습니다.

Mike Berry · Chief Financial Officer 00:30:11-00:30:15

그럼 오퍼레이터, 이제 질의응답을 시작하겠습니다.

Operator · Operator 00:30:15-00:30:24

감사합니다. 여러분, 질문을 하시려면 전화기에서 별표 1 1을 누르신 다음, 성함이 호명될 때까지 기다려 주시기 바랍니다.

Operator · Operator 00:30:24-00:30:28

질문을 철회하시려면 별표 1 1을 다시 눌러 주십시오.

Operator · Operator 00:30:28-00:30:31

질문은 한 분당 한 개로 제한해 주시기 바랍니다.

Operator · Operator 00:30:31-00:30:38

질의응답 명단을 정리하는 동안 잠시만 기다려 주십시오.

Q&A 전문 번역

Operator · Operator 00:30:38-00:30:42

첫 번째 질문은 Barclays의 Raimo Lenschow 님으로부터 들어오겠습니다.

Raimo Lenschow · Analyst 00:30:42-00:30:44

연결되었습니다. 완벽합니다.

Raimo Lenschow · Analyst 00:30:44-00:30:47

감사합니다. 이번 분기 실적 정말 훌륭합니다.

Raimo Lenschow · Analyst 00:30:47-00:30:50

제가 드릴 질문은 Atlas에 관한 것입니다.

Raimo Lenschow · Analyst 00:30:50-00:30:56

말씀하신 내용이나 가이던스 코멘트를 보면, 강세가 Atlas에서 비롯되는 것으로 보입니다.

Raimo Lenschow · Analyst 00:30:56-00:31:00

거기서 어떤 요인들을 고려하고 계신지, 그리고 무엇이 자신감의 근거인지 말씀해 주실 수 있을까요?

Management team · Company management 00:31:00-00:31:03

감사합니다. 질문 감사합니다, Raimo 님.

Management team · Company management 00:31:03-00:31:08

마이크입니다. 말씀드렸듯이 저희는 Atlas 비즈니스에 대해 매우 긍정적으로 보고 있습니다.

Management team · Company management 00:31:08-00:31:14

저희가 보는 핵심은 전년 대비 약 29% 성장률을 5개 분기 연속으로 기록했다는 점인데, 매우 일관적입니다.

Management team · Company management 00:31:14-00:31:29

또한 연간 가이던스를 기존 가이던스 대비 300bp 상향했고, 이는 순신규 Atlas 달러 기준으로 역대 최고치인 1억2,700만 달러의 순신규 실적과 순 ARR 확장률 상승이 뒷받침하고 있습니다.

Management team · Company management 00:31:29-00:31:32

현재 Atlas는 연환산 기준으로 거의 23억 달러 규모입니다.

Management team · Company management 00:31:32-00:31:40

앞으로를 보면, 특히 미국에서 대형 엔터프라이즈 고객으로부터 매우 견조한 성장을 계속 기대하고 있습니다.

Management team · Company management 00:31:40-00:31:54

AI로 인한 수혜도 규모는 아직 작지만 일부 나타나기 시작했고, 그 모멘텀에 대해 기대가 큽니다. 또한 사용량은 연초 상반기 동안 저희가 확인한 수준과 대체로 일관되게 이어질 것으로 보고 있습니다.

Management team · Company management 00:31:54-00:31:58

감사합니다. 감사합니다. 감사합니다.

Operator · Operator 00:31:58-00:32:02

다음 질문은 Wolfe Research의 Alex Zukin 님으로부터 들어오겠습니다.

Alex Zukin · Analyst 00:32:02-00:32:06

연결되었습니다. 안녕하세요, 여러분.

Alex Zukin · Analyst 00:32:06-00:32:07

질문 받을 기회 주셔서 감사합니다.

Alex Zukin · Analyst 00:32:07-00:32:16

CJ, 비즈니스를 보면 상반기에는 분명히 Atlas가 가속되고 있고, 구독 매출 성장도 가속되고 있는 것 같습니다.

Alex Zukin · Analyst 00:32:16-00:32:21

다만 2분기에는 Atlas가 약간 둔화된 것처럼 느껴졌습니다.

Alex Zukin · Analyst 00:32:21-00:32:28

올해 나머지 기간, 특히 4분기 가이던스는 Atlas가 꽤 의미 있게 둔화되는 것을 시사하는데요.

Alex Zukin · Analyst 00:32:28-00:32:37

보수적으로 잡는다는 건 이해하지만, AI 네이티브 기업들과 연구소 쪽에서 초기 국면으로 이미 탄력이 붙어 내려가는 상황이라면, 어떤 다이내믹이 작용하고 있는 건가요?

Alex Zukin · Analyst 00:32:37-00:32:44

작년 4분기에 있었던 것처럼 EA가 일부 딜을 Atlas로 전환하고 있는 가능성도 있을까요?

Alex Zukin · Analyst 00:32:44-00:32:49

저희가 아직 파악하지 못하고 있는 다이내믹이 어떤 건가요?

Management team · Company management 00:32:49-00:32:56

네. Alex, 감사합니다. 말씀하신 내용에 질문이 꽤 여러 개 섞여 있어서 제가 먼저 답변드리겠습니다.

Management team · Company management 00:32:56-00:33:18

우선 Mike가 말씀드린 대로, 현재 Atlas가 29%의 일관된 성장세를 보이고 있는 것은 매우 고무적이라고 말씀드리고 싶습니다. 엔터프라이즈든 AI 네이티브 고객군이든 전반적인 실행이 저희에게는 매우 긍정적으로 보입니다.

Management team · Company management 00:33:18-00:33:24

말씀해 주신 것처럼, 3월 초에 제시했던 가이던스와 비교하면 상반기에 가속화가 나타났습니다.

Management team · Company management 00:33:24-00:33:37

첫 번째는 그거고요. 두 번째로, EA, 즉 자체 관리형 MongoDB의 성장이 Atlas를 희생시키면서 나온 것이 아니라는 점을 분명히 말씀드리고 싶습니다.

Management team · Company management 00:33:37-00:33:42

Atlas는 실제로 계속 성장하고 있고, Alex, 저희는 고객이 있는 곳에서 고객을 만나고 있습니다.

Management team · Company management 00:33:42-00:34:17

제가 처음 합류했을 때 첫 실적 발표에서 말씀드렸듯이, 고객들이 ‘MongoDB Enterprise Advanced에서 운영 중인 크고 방대한 워크로드를 그대로 돌리고 싶습니다. CJ, 이걸 AI 준비 상태로 만들고 싶으니 팀이 그 위에 검색과 벡터 검색을 구축해 주세요’라고 요청했습니다. 이런 유형의 워크로드는 데이터 주권 이슈라든지, 또는 다른 이유로 퍼블릭 클라우드로 옮기고 싶지 않다든지 등 여러 이유로 저희 자체 관리형 환경에서 운영되게 됩니다.

Management team · Company management 00:34:17-00:34:21

저희는 그 작업을 했고, 6월 30일에 제공했습니다.

Management team · Company management 00:34:21-00:34:25

그리고 고객 기반에서 반응이 매우 좋았다는 것을 확인했습니다.

Management team · Company management 00:34:25-00:34:37

Mike가 말씀드린 것처럼, 이는 자체 관리형 MongoDB 전반에서 광범위하게 나타난 강세였고, 특정 단일 고객에 집중된 것이 아니었으며 업종 전반에 걸쳐 나타났습니다.

Management team · Company management 00:34:37-00:34:45

첫 번째 포인트는, 상반기 Atlas 사용량(소비) 트렌드가 하반기로 이어지는 흐름에 대해 저는 매우 긍정적으로 보고 있다는 점입니다.

Management team · Company management 00:34:45-00:35:08

두 번째로, 자체 관리 관점에서 보고 있는 Enterprise Advanced 성장—네오 클라우드에서 운영하든, 고객의 코로케이션 시설 내 온프레미스에서 운영하든, 또는 일부 고객이 특정 지역에서는 퍼블릭 클라우드에서 Enterprise Advanced를 운영하든—이것이 Atlas를 잠식해서 나오는 것이 아니라는 점에 대해서도 매우 확신하고 있습니다.

Management team · Company management 00:35:08-00:35:28

제가 언급한 몇 가지 사례를 보면, 운영 복원력 측면에서 일부 대형 은행이나 정부 고객들은 이것이 MongoDB 데이터 플랫폼의 강점이라고 말하고 있으며, Atlas와 Enterprise Advanced 중 어느 하나의 우위라기보다 플랫폼 전반의 강점으로 보고 있습니다.

Management team · Company management 00:35:28-00:35:39

이제 가이던스와 관련해서는 Mike가 코멘트하도록 하겠지만, 저희는 Atlas에 대해 연간 가이던스를 300bp 상향 조정했습니다.

Management team · Company management 00:35:39-00:35:43

3월에 어디에서 시작했는지는 다들 아시고, 지금은 성장률 27% 수준에 와 있습니다.

Management team · Company management 00:35:43-00:35:46

저희는 항상 신중하게 접근할 겁니다.

Management team · Company management 00:35:46-00:35:52

특히 4분기는 여전히 사용량(소비) 다이내믹스의 영향을 받습니다.

Management team · Company management 00:35:52-00:35:54

저희 관점에서는 아직 시간이 꽤 남아 있습니다.

Management team · Company management 00:35:54-00:36:01

9월과 10월에 상황이 어떻게 전개되는지 봐야 하고, 그 기간이 베이스라인이 됩니다.

Management team · Company management 00:36:01-00:36:07

그리고 4분기에는 연말 휴일 시즌이 들어오는데, 이는 저희 사용량(소비)에 영향을 줍니다.

Management team · Company management 00:36:07-00:36:22

그래서 저희는 가이던스를 제시할 때 신중하게 접근하려고 하고요, Atlas에서 핵심 코호트 관점에서 보이는 흐름과 AI 네이티브 측면에서 저희가 보고 있는 것 모두를 감안하면 저는 낙관적으로 보고 있습니다.

Management team · Company management 00:36:22-00:36:24

마이크, Atlas 가이던스에 대해 코멘트해 주시겠어요?

Management team · Company management 00:36:24-00:36:26

네. 감사합니다. 좋은 답변이었습니다, CJ.

Management team · Company management 00:36:26-00:36:32

그리고 Alex Zukin, 말씀하신 내용이 저희 가이던스 철학이라는 점을 다시 한번 강조드리고 싶은데요, 올해 남은 기간 동안 가이던스를 제시하는 방식과 관련해서는 변한 것이 없습니다.

Management team · Company management 00:36:32-00:36:37

저희는 항상 한 분기 이상 앞을 내다볼 때는 더 신중하게 접근하고, 그 점이 가이던스에 반영되어 있습니다.

Management team · Company management 00:36:37-00:36:41

또 4분기에 대한 말씀도 짚고 넘어가면서, 콜에서 아주 명확히 말씀드리고 싶습니다.

Management team · Company management 00:36:41-00:36:44

이번 분기에는 대형 번들 딜이 없었습니다.

Management team · Company management 00:36:44-00:36:48

이번 분기에는 4분기에 나타나는 그런 다이내믹이 없었습니다.

Management team · Company management 00:36:48-00:36:53

감사합니다. 다음 질문을 위해 잠시만 기다려 주십시오.

Operator · Operator 00:36:53-00:36:57

다음 질문은 골드만삭스의 맷 마리노님께서 주십니다.

Matt Marino · Analyst 00:36:57-00:36:59

라인 열려 있습니다. 네.

Matt Marino · Analyst 00:36:59-00:37:01

좋습니다. 질문 기회 주셔서 감사합니다.

Matt Marino · Analyst 00:37:01-00:37:13

CJ, 이번이 Voyage 고객 수에서 강한 모멘텀을 강조하신 두 번째 분기인 것으로 보이는데요, 준비된 발언에서 다양한 Voyage 고객들이 MongoDB에 ‘순수 신규’ 고객이라는 흥미로운 코멘트를 하셨습니다.

Matt Marino · Analyst 00:37:13-00:37:17

AI 네이티브 쪽에서 초고성장 워크로드를 확보하기 위한 톱오브퍼널로는 매우 좋아 보입니다.

Matt Marino · Analyst 00:37:17-00:37:23

지금까지 그 고객들 중 일부를 더 폭넓은 플랫폼 세일로 전환하는 데 어느 정도 성공하고 있다고 보시는지요?

Management team · Company management 00:37:23-00:37:29

감사합니다. 네. 맷, 저는 이 부분을 두 가지 버킷으로 나눠서 말씀드리겠습니다.

Management team · Company management 00:37:29-00:37:41

첫 번째 버킷은, Voyage를 통해 유입되는 MongoDB의 신규 고객 수에 대해 저희가 정말, 정말 큰 에너지를 얻고 있다는 점입니다.

Management team · Company management 00:37:41-00:37:52

말씀하신 대로이고요, 그래서 그 발언을 명확히 드린 건데, 그중 많은 분들이 실제로는 MongoDB 고객이 아니었습니다.

Management team · Company management 00:37:52-00:37:54

그래서 그 점은 전적으로 사실입니다.

Management team · Company management 00:37:54-00:38:01

아시다시피 해당 인수는 2025년 2월에 완료됐기 때문에, 인수 이후 아직 18개월밖에 지나지 않았습니다.

Management team · Company management 00:38:01-00:38:11

외부 데이터 벤치마크 등을 기준으로 봤을 때 저희가 동급 최고(best-in-class) 임베딩 모델이 되도록 보장하는 Voyage 팀이 있고요.

Management team · Company management 00:38:11-00:38:19

무엇보다 중요한 건, Voyage 고객으로 들어왔다가 Atlas 고객으로 전환되는 고객들이 있다는 점입니다.

Management team · Company management 00:38:19-00:38:29

아직은 초기 단계인데요, 이제 막 교차판매, 업셀링 등 어떤 표현을 쓰시든 그런 활동을 할 수 있도록 정비를 시작했기 때문입니다.

Management team · Company management 00:38:29-00:38:36

하지만 장기적으로는 Atlas에 엄청난 기회라고 보고 있습니다. 이런 Voyage 고객들을 확보하고 있기 때문입니다.

Management team · Company management 00:38:36-00:38:51

거의 대부분, 저희가 확보하는 고객들의 이름을 보면 샌프란시스코 베이 에어리어에 있든, 대형 엔터프라이즈든, 런던이나 텔아비브, 시애틀에 있든, 대체로 AI 워크로드가 핵심 동인입니다.

Management team · Company management 00:38:51-00:39:03

팀에서 Voyage로의 리퍼럴이 어디에서 발생하는지 분석해 보니, 예상하셨겠지만 리퍼럴의 대부분은 코딩 에이전트를 통해 들어오고 있습니다.

Management team · Company management 00:39:03-00:39:12

첫째는 Claude이고, 둘째는 Codex가 Voyage로의 리퍼럴 트래픽 대부분을 만들고 있습니다.

Management team · Company management 00:39:12-00:39:15

그래서 여러 가지 일이 동시에 일어나고 있습니다.

Management team · Company management 00:39:15-00:39:21

코딩 에이전트들이 Voyage를 아주 좋아합니다. 저희를 추천하고 있고, 그 결과 새로운 고객 코호트가 유입되고 있습니다.

Management team · Company management 00:39:21-00:39:27

둘째는, 말씀하신 것처럼 그게 퍼널 상단이 되면서 저희가 교차판매와 업셀링을 하게 된다는 점입니다.

Management team · Company management 00:39:27-00:39:31

얼라이언스 팀은 Atlas 고객을 대상으로 한 계획을 갖고 있습니다.

Management team · Company management 00:39:31-00:39:35

셋째로는, 거의 항상 이것들이 AI 워크로드라는 점입니다.

Management team · Company management 00:39:35-00:39:43

전반적으로 아직 초기이지만, 매우 고무적입니다.

Operator · Operator 00:39:43-00:39:51

감사합니다. 다음 질문은 UBS의 Karl Keirstead 님께서 주셨습니다.

Karl Keirstead · Analyst 00:39:51-00:39:53

연결되어 있습니다. 네, 좋습니다.

Karl Keirstead · Analyst 00:39:53-00:39:55

이 질문은 CJ에게 드리겠습니다.

Karl Keirstead · Analyst 00:39:55-00:40:01

CJ, MongoDB가 AI 워크로드에서 초기 모멘텀을 보고 있다고 말씀하셨는데요.

Karl Keirstead · Analyst 00:40:01-00:40:18

저희 모두가 AI가 Mongo로 끌어오는 효과(pull-through)의 시점과 규모를 모니터링하려고 하는 상황에서, 어떤 AI 유스케이스나 워크로드가 Mongo로의 풀스루가 가장 크게 나타났는지 조금 더 설명해 주실 수 있을까요?

Karl Keirstead · Analyst 00:40:18-00:40:25

분기 중에 Mike가 고객 대면형 엔터프라이즈 워크로드를 언급했던 코멘트가 특히 흥미로웠습니다.

Karl Keirstead · Analyst 00:40:25-00:40:37

사전에 준비하신 말씀에서는 고객 지원 유스케이스를 언급하신 것으로 아는데요, 저희가 앞으로 주목할 수 있도록 Mongo로의 풀스루가 가장 강하게 나타나는 구체적인 유스케이스를 조금 더 자세히 설명해 주실 수 있을까요?

Management team · Company management 00:40:37-00:40:51

감사합니다. 물론입니다. Karl Keirstead님, 제가 여러 대화에서 공통적으로 확인한 바를 말씀드리면, 먼저 엔터프라이즈 범주부터 보겠습니다.

Management team · Company management 00:40:51-00:40:56

엔터프라이즈라고 하면 글로벌 2000이든 포춘 500이든 포춘 100이든, 어떤 기준으로 부르시든요.

Management team · Company management 00:40:56-00:41:07

그런 기업들을 보면 MongoDB는 거의 항상 고객 대면형 워크로드에 사용되는 데이터베이스 플랫폼이었습니다.

Management team · Company management 00:41:07-00:41:19

보험 청구든, 헬스케어 관련 보험(폴리시)이든, 신용카드 거래든, 최종 사용자에게 빠른 데이터를 제공하는 업무든 말입니다.

Management team · Company management 00:41:19-00:41:26

MongoDB는 고객 대면형의 대규모 워크로드에서 늘 강점을 발휘합니다.

Management team · Company management 00:41:26-00:41:46

제가 보고 있는 초기 사례를 하나 들면, 예를 들어 은행의 자산관리사라면 벡터화하고 싶은 지식 베이스 아티클이 아주 많을 텐데요. 저희 임베딩을 활용해 벡터화한 뒤, 자산관리 담당자들이 실시간으로 고객과 대화할 때 쓰는 챗봇으로 활용하는 겁니다.

Management team · Company management 00:41:46-00:41:53

특정 대형 은행이 MongoDB를 사용하는 아주 구체적인 사례가 바로 그런 경우입니다.

Management team · Company management 00:41:53-00:42:17

또 다른 사례로는 문서가 굉장히 많기 때문에, 직원 대면형 유스케이스에서 지식 베이스 아티클을 직원들이 검색하고 활용할 수 있도록 하는 경우가 있습니다. 이제 검색이 운영 데이터에 완전히 통합되어 문서가 로드되고, 임베딩이 벡터화를 더 잘 되게 해주기 때문입니다.

Management team · Company management 00:42:17-00:42:21

이것도 저희가 유스케이스를 확인하고 있는 또 하나의 대형 엔터프라이즈 사례입니다.

Management team · Company management 00:42:21-00:42:39

다만 제가 얻은 명확한 결론은, 거의 항상 이런 식이라는 겁니다. “우리가 고객 대면 활동을 위해 만들고자 하는 에이전트에서 규모가 중요하니, 그 부분에 MongoDB를 쓰자”는 것이죠. 고객 대면 활동이 무엇이든요.

Management team · Company management 00:42:39-00:42:57

반대로 “수백 명 직원에게 쓰일 코파일럿 같은 걸 만들었다”는 식의 초기 단계에서의 탄력은 아직 크게 보지 못했습니다. “이건 너무 커서” MongoDB를 쓴다는 게 아니라, 물론 MongoDB가 확장성과 여러 기능을 제공하기는 하지만요.

Management team · Company management 00:42:57-00:43:13

이게 첫 번째입니다. Karl Keirstead님, 또 하나 말씀드리자면, Frontier Labs도 포함해 AI 네이티브 기업들을 보면, 제가 공유했던 EU 사례든, 실제 운영 환경(production)에서 에이전트를 돌리고 있는 Fireflies.ai 사례든 있습니다.

Management team · Company management 00:43:13-00:43:18

그리고 이런 프로덕션 환경의 에이전트들을 보면, 저희는 과거에 ElevenLabs도 썼고 다른 것들도 사용해 왔습니다.

Management team · Company management 00:43:18-00:43:32

이들은 고객 대면형 무언가를 수행하는 프로덕션 환경의 에이전트가 수백만 개 규모이고, “확장성, 성능, 그리고 물론 어디서나 실행(run anywhere)할 수 있다는 점 때문에 MongoDB를 쓰고 싶다”라고 말합니다. 그래서 그 용도로 쓰이는 겁니다.

Management team · Company management 00:43:32-00:43:42

제가 엔터프라이즈에서 보고 있는 두 가지 축은 이렇습니다. 에이전트가 프로덕션으로 들어가고, Atlas에서 하는 게 타당하다면 그렇게 하자는 것.

Management team · Company management 00:43:42-00:44:11

그리고 사전에 준비한 말씀에서 언급했던 Enterprise Advanced도요. 오해 없으시길 바랍니다. 이런 규제 산업들이 운영 데이터를 AI에 활용할 수 있도록(AI ready) 만들려고 하면서, 그게 업계 전반에서 Enterprise Advanced 성장의 동인이기도 했습니다. 기술(테크) 업종까지 포함해서요. 고객이 “우리 기술(테크)을 위한 AI 에이전트를 만들고 있다”라고 하는데, 그 기술 플랫폼이든 기술 기업이든 MongoDB를 사용하고 있고, 그쪽에서 성장이 나타났습니다.

Management team · Company management 00:44:11-00:44:19

그래서 전반적으로는 저희가 어디에서 그런 흐름을 보고 있는지에 대한 제 요약은 이렇고요, 필요하시다면 Mike에게 추가 코멘트를 부탁드리겠습니다.

Management team · Company management 00:44:19-00:44:22

아닙니다. 답변 아주 좋았습니다. 감사합니다.

Management team · Company management 00:44:22-00:44:26

감사합니다. 다음 질문을 위해 잠시만 기다려 주십시오.

Operator · Operator 00:44:26-00:44:30

다음 질문은 모건스탠리의 Sanjit Singh님으로부터 들어와 있습니다.

Sanjit Singh · Analyst 00:44:30-00:44:35

말씀하실 수 있습니다. 네, 질문 받게 해주셔서 감사합니다.

Sanjit Singh · Analyst 00:44:35-00:44:50

CJ, 엔터프라이즈 어드밴스드(EA)에 집중해서 여쭙고 싶습니다. 제 생각에 CJ님의 재임 기간 동안 EA의 성장 흐름이 분명히 개선됐고, 아틀라스 성장도 말씀하신 대로 29%라는 매우 매력적인 수준으로 유지되고 있기 때문입니다.

Sanjit Singh · Analyst 00:44:50-00:45:07

또 고객들로부터 듣는 이야기 중 하나는, MongoDB가 이 고객들을 궁극적으로 아틀라스로 유도하려면, 검색과 벡터 검색을 포함해 EA의 역량을 고도화하고, 가능하다면 보야지 AI도 함께 제공하는 것이 정말 중요하다는 것입니다.

Sanjit Singh · Analyst 00:45:07-00:45:24

첫째, 이런 고객들이 새로운 AI 기능을 사용하게 되는 시점에 대한 일정, 그리고 궁극적으로 아틀라스로의 업그레이드나 마이그레이션이라고 부를 수 있는 전환이 이뤄진다면 그 타이밍이 대략 어떻게 될지에 대한 관점을 말씀해 주실 수 있을까요?

Sanjit Singh · Analyst 00:45:24-00:45:26

여기까지가 EA 관련 첫 번째 질문입니다.

Sanjit Singh · Analyst 00:45:26-00:45:32

EA 관련 두 번째 질문은, 어떤 코호트들이 추가적으로 이를 사용하고 있느냐는 점입니다.

Sanjit Singh · Analyst 00:45:32-00:45:37

대기업, 금융기관 등을 언급하셨는데, 그 부분은 놀랍지 않습니다.

Sanjit Singh · Analyst 00:45:37-00:45:38

기회가 있다고 보십니까?

Sanjit Singh · Analyst 00:45:38-00:45:42

제 생각에는 여러분이 엔터프라이즈 어드밴스드를 통해 그 Neo 클라우드에도 진입하고 있는 것으로 알고 있습니다.

Sanjit Singh · Analyst 00:45:42-00:45:53

데이터 주권 같은 주제나, 혹은 다른 이유로 인해 AI 네이티브 기업들이 엔터프라이즈 어드밴스드를 채택하면서 사용하기 시작하는 시나리오도 가능하다고 보십니까?

Sanjit Singh · Analyst 00:45:53-00:45:54

이상으로 엔터프라이즈 어드밴스드에 대한 두 가지 질문입니다.

Management team · Company management 00:45:54-00:45:57

감사합니다. 좋습니다.

Management team · Company management 00:45:57-00:46:20

Sanjit, 이 부분은 한 단계 상위 관점에서 말씀드리겠습니다. 저희는 매우 고객 중심적인 회사이고, 제가 말씀드렸던 엔터프라이즈 어드밴스드 로드맵에 투자한 이유—그리고 지금 그게 효과를 내고 있는 것을 보니 좋은데요—는 고객들이, 제 초기 시절부터도 많은 고객들이, 엔터프라이즈 어드밴스드에 반드시 투자해야 한다고 저희에게 말해왔기 때문입니다.

Management team · Company management 00:46:20-00:46:37

엔터프라이즈 어드밴스드가 검색, 벡터 검색 등으로 AI 준비가 되면, 고객들은 “그럼 보야지 AI도 자체 관리형 환경에서 사용할 수 있게 해줄 수 있나요?”라고 묻고 있습니다. 이것은 전적으로 고객 수요에 의해 나온 것이고, 저희는 고객이 있는 자리에서 고객을 만나고 있습니다.

Management team · Company management 00:46:37-00:46:39

네, 그래서 이게 첫 번째 포인트입니다.

Management team · Company management 00:46:39-00:46:54

두 번째로, Mike가 공유했듯이 두 자릿수의 엔터프라이즈 어드밴스드 성장 중 4분의 3이 이뤄지고 있다는 점은, 이제 저희에게 아틀라스와 엔터프라이즈 어드밴스드라는 두 가지 성장 동력이 있다는 낙관을 갖게 합니다.

Management team · Company management 00:46:54-00:46:59

제가 말씀드렸듯이, 서로의 성장을 희생하면서 하는 것이 아니라는 점이 매우 중요합니다.

Management team · Company management 00:46:59-00:47:21

어떤 고객은 “운영 회복력 때문에 이걸 해야 합니다”라고 말하기도 합니다. 또 어떤 고객은 “이 워크로드는 아틀라스로 옮길 것 같지 않습니다”라고도 말합니다. 그런데 여러분이 하고 있는 일을 보면, 그리고 제가 보기에도 검색과 벡터 검색이 통합되는 흐름을 고려하면, “이 새로운 워크로드는 아틀라스에서 한 번 시도해보고 싶습니다”라고 하는 경우도 있습니다.

Management team · Company management 00:47:21-00:47:35

그래서 엔터프라이즈 어드밴스드에서의 모멘텀이, 은행이나 공공 부문 조직, 정부 기관 등이 아틀라스를 사용하는 추가적인 잠재 사용 사례를 만들어내는 데도 기여하고 있습니다.

Management team · Company management 00:47:35-00:47:38

제가 아주 구체적으로 말씀드리겠습니다.

Management team · Company management 00:47:38-00:47:48

2분기에 저희 공공 부문 고객 중 한 곳이, 자사에서 자체 관리하던 몽고디비를 엔터프라이즈 어드밴스드로 확대해서 사용하기로 결정했습니다.

Management team · Company management 00:47:48-00:48:06

게다가 현재 저희는 그 고객과 함께 협업하고 있는데요, 그 고객이 몽고디비 코드 베이스의 몇 가지 장점을 보고 “CJ, 여러분이 운영을 맡고 보안 패치와 기타 모든 것들을 제공해준다면”이라고 하면서, 현재 정부 클라우드 환경에서 아틀라스를 파일럿으로 돌리고 있습니다.

Management team · Company management 00:48:06-00:48:18

제 관점에서는, 이제 몽고디비 코퍼레이션 입장에서 아틀라스와 엔터프라이즈 어드밴스드 두 가지 성장 동력이 있다는 점이 매우 고무적입니다.

Management team · Company management 00:48:18-00:48:31

이제 타임라인 측면에서 보면, 한 가지는 AI 수요에 의해 추진된 검색과 벡터 검색 기능을 저희가 도입할 때의 이야기입니다.

Management team · Company management 00:48:31-00:48:37

저희는 엔터프라이즈 어드밴스드에서 제공하는 그 기능 세트에 대해 고객에게 추가 요금을 부과하고 있습니다.

Management team · Company management 00:48:37-00:48:39

그게 첫 번째입니다.

Management team · Company management 00:48:39-00:48:45

두 번째로, 가치 실현까지 걸리는 시간(time to value) 측면에서 보면, 산짓, 제 생각에 time to value는 꽤 빠릅니다.

Management team · Company management 00:48:45-00:48:53

고객들에게 이 기능들을 릴리스한 방식 기준으로 보면, 몇 달이 아니라 몇 주 수준입니다.

Management team · Company management 00:48:53-00:48:58

다만 차이는, 고객이 자체 관리하느냐, 아니면 아틀라스에서 저희가 관리하느냐의 차이일 뿐입니다.

Management team · Company management 00:48:58-00:49:15

제가 공유드렸던 파이낸셜 타임스 사용 사례에서 보셨듯이, 그들이 아틀라스 벡터 검색과 임베딩을 활용해 검색 등을 AI 준비 상태로 만드는 데 걸린 time to value는 몇 달이나 몇 년이 아니라 몇 주였습니다.

Management team · Company management 00:49:15-00:49:18

전반적으로는 그런 관점입니다.

Management team · Company management 00:49:18-00:49:49

마지막으로 말씀드리자면, 특히 은행과 헬스케어에서는 제가 또 무엇을 보고 있냐면, “CJ, 우리는 아틀라스를 쓰겠지만, 여러분이 제공하는 운영 회복력(op resiliency) 때문에 엔터프라이즈 어드밴스드로 페일오버할 수도 있습니다. 그건 분명 세계 최고 수준이고 우리의 큰 강점입니다”라는 반응입니다. 그래서 요약하면, 저는 이것이 몽고디비의 지속 가능한 성장 동력이라고 보고 있습니다.

Management team · Company management 00:49:49-00:49:54

이는 고객 수요에 의해 추진되는 것이고, 그 고객 수요란 ‘우리는 어디서든 실행하고 싶다’는 것입니다.

Management team · Company management 00:49:54-00:49:59

어떤 때는 우리가 자체 관리하고, 어떤 때는 몽고디비가 관리하는 형태입니다.

Operator · Operator 00:49:59-00:50:05

감사합니다. 다음 질문은 웰스파고의 라이언 맥윌리엄스님께서 주시겠습니다.

Ryan MacWilliams · Analyst 00:50:05-00:50:11

라인 열려 있습니다. 질문 받게 해주셔서 감사합니다.

Ryan MacWilliams · Analyst 00:50:11-00:50:14

두 가지 질문이 있습니다. 첫 번째는 CJ님께 드립니다.

Ryan MacWilliams · Analyst 00:50:14-00:50:20

고객들이 예정된 갱신 시점보다 앞서 다시 연락해 와서, 1년 전보다 더 높은 수준으로 갱신하는 사례가 보이시나요?

Ryan MacWilliams · Analyst 00:50:20-00:50:25

트루업을 더 일찍 하고 있나요, 아니면 사용량(컨섬션) 추세가 더 뚜렷하게 개선되는 모습을 보고 있나요?

Ryan MacWilliams · Analyst 00:50:25-00:50:33

그리고 마이크님께는, 가이던스에 대한 철학은 변하지 않았다는 점은 알고 있습니다만, 분기별 아틀라스 가이던스에 대한 히스토리가 상대적으로 적다 보니, 4분기 아틀라스 가이던스에 내포된 수치(임플라이드)에 대해 몇 가지 질문을 받고 있습니다.

Ryan MacWilliams · Analyst 00:50:33-00:50:38

그 가이던스에 대해 몇 가지 입력값을 좀 도와주시고, 투자자 입장에서 어떻게 해석하면 좋을지 설명해 주실 수 있을까요?

Management team · Company management 00:50:38-00:50:51

감사합니다. 네. 첫 번째로, 마이크가 설명했듯이 저희 NRR은 매우 강하고 높은 수준이었고, 이는 아틀라스와 EA 모두에서 동일하게 나타났습니다.

Management team · Company management 00:50:51-00:51:10

리텐션 비율과 제가 보고 있는 부분을 말씀드리면, 예를 들어 고객이 저희 고객 성공팀과 함께 워크로드를 최적화하려는 등의 여러 역학이 있더라도, 전반적인 추세는 매우 건전하고 개선되고 있습니다. 이는 작년 저희 8.0 릴리스가 효과적이었다는 점을 보여주는 훌륭한 사례라고 생각합니다.

Management team · Company management 00:51:10-00:51:16

고객들은 가격 대비 성능과, 자신들의 사용량(컨섬션)이 어떻게 증가하고 있는지에 대해 매우 긍정적으로 느끼고 있습니다.

Management team · Company management 00:51:16-00:51:26

그리고 일부 고객, 특히 큰 고객들은 저에게, 저희 사용량(컨섬션)이 예상보다 더 빠르게 늘고 있다고 이야기하기도 했습니다.

Management team · Company management 00:51:26-00:51:34

또 'CJ, 이 속도로 계속 성장한다면 계약을 다시 검토해야 하지 않을까요?'라는 대화를 하자는 얘기도 나옵니다.

Management team · Company management 00:51:34-00:51:36

다만 그런 일이 자주 일어나는 것은 아닙니다.

Management team · Company management 00:51:36-00:51:41

한두 건 정도, 많아야 한 자릿수 수준이고, 광범위하게 나타나는 현상은 아닙니다.

Management team · Company management 00:51:41-00:51:49

이는 고무적입니다. 즉, 사용량(컨섬션)이 증가할수록 계약이나 커밋 등을 재협상하자고 하는 반발을 크게 받고 있지 않다는 의미입니다.

Management team · Company management 00:51:49-00:51:52

이렇게 답변드리겠습니다.

Management team · Company management 00:51:52-00:52:08

그리고 앞서 말씀드렸던, 알렉스의 질문과 관련해서도 다시 말씀드리면, 저는 아틀라스 비즈니스와 그 내구성, 그리고 저희가 추진하고 있는 혁신에 대해 매우 자신감을 갖고 있습니다.

Management team · Company management 00:52:08-00:52:18

물론 마이크의 프레임워크에 따라 3분기 가이던스를 그렇게 제시하겠다는 것은 아니고, 4분기에 대해서는 항상 보수적으로 접근할 것입니다.

Management team · Company management 00:52:18-00:52:23

다만 저희가 상향 조정했기 때문에, 아틀라스의 연간 가이던스를 27%로 제시한 것입니다.

Management team · Company management 00:52:23-00:52:25

마이크? 네. 감사합니다, CJ.

Management team · Company management 00:52:25-00:52:43

라이언, 그 점과 관련해 말씀드리면, 가이던스 산정 방식과 철학은 올해 내내 일관되게 유지되어 왔고, 저희는 그 기조를 유지하고자 합니다. 즉, 현재 분기, 제가 말하는 '바로 다음 분기(첫 번째 아웃 쿼터)'에 대한 가이던스를 제시할 때는, 저희가 제공한 200~300bp 범위를 참고하시면 된다는 점입니다.

Management team · Company management 00:52:43-00:52:46

다시 말씀드리지만, 사용량(컨섬션)이 더 잘 나오길 기대합니다.

Management team · Company management 00:52:46-00:52:51

그러면 그 범위의 상단에서 마무리할 수 있을 것이고, 라이언, 이후 분기들에 대해서는 저희는 항상 보수적으로 접근할 것입니다.

Management team · Company management 00:52:51-00:52:52

저희는 사용량(컨섬션) 기반 비즈니스입니다.

Management team · Company management 00:52:52-00:52:57

겉으로 보기에는 그리 멀지 않아 보이고, 한 분기만 더 나아가면 되는 것처럼 보일 수도 있지만, 저희는 보수적으로 접근하고자 합니다.

Management team · Company management 00:52:57-00:53:04

그리고 3분기에 실행을 잘해서, 4분기에 들어갈 때 그 가이던스를 상향할 수 있기를 기대합니다.

Operator · Operator 00:53:04-00:53:11

감사합니다. 다음 질문은 에버코어 ISI의 커크 머턴 님께서 주시겠습니다.

Kirk Materne · Analyst 00:53:11-00:53:13

라인 열려 있습니다. 네.

Kirk Materne · Analyst 00:53:13-00:53:15

질문 받게 해주셔서 감사합니다.

Kirk Materne · Analyst 00:53:15-00:53:21

CJ님께 드리는 질문은 보야지(Voyage)와 벡터(Vector)의 어태치 레이트에 관한 것입니다.

Kirk Materne · Analyst 00:53:21-00:53:31

이 제품들로 신규 고객을 확보할 때, 먼저 들어와서 시험적으로 써보고 나서 빠르게 스케일업하는 편인지 궁금합니다.

Kirk Materne · Analyst 00:53:31-00:53:32

그게 좀 궁금했습니다.

Kirk Materne · Analyst 00:53:32-00:53:42

물론 이들 제품으로 신규 고객을 랜딩하는 것 자체도 훌륭하지만, 고객이 사용을 확장해서 ARR이 회사 전체 관점에서 더 의미 있는 수준이 되게 만드는 것이 궁극적으로 가고자 하는 방향이잖아요.

Kirk Materne · Analyst 00:53:42-00:53:54

그래서 그 제품들이 부서 단위에서 파일럿으로 시작한 수준에서, 아틀라스(Atlas)나 EA 같은 것처럼 전략적이거나 전사적으로 고려되는 단계까지 얼마나 빨리 갈 수 있는지 궁금합니다.

Management team · Company management 00:53:54-00:53:59

감사합니다. 네, 물론입니다. 두 가지 모두 말씀드리겠습니다.

Management team · Company management 00:53:59-00:54:04

아틀라스는 말씀하신 대로 전적으로 사용량(컨섬션) 기반입니다.

Management team · Company management 00:54:04-00:54:11

제가 본 몇몇 대형 고객들, 예를 들면 포춘 100 기업 몇 곳은요.

Management team · Company management 00:54:11-00:54:14

그들은 모든 테스트를 마쳤습니다.

Management team · Company management 00:54:14-00:54:42

그들은 “우리는 검색을 이 다른 사일로형 시스템에서 하고 있어요”라든지, “벡터 기능을 제공하는 초기 단계 스타트업 솔루션으로 벡터 검색을 해보려고 하고 있어요”라고 말하곤 합니다. 한 대형 은행은 테스트 결과를 바탕으로 벡터는 운영 데이터 레이어에 완전히 통합돼야 한다고 판단했고, 몽고DB가 그걸 해준다는 점이 매우 큰 강점으로 보였다고 제게 말했습니다.

Management team · Company management 00:54:42-00:54:51

거기서 가치 실현까지 걸린 시간은 몇 주 정도였고, 이후에는 전용 검색 노드를 두는 등으로 이어지면서 사용량(컨섬션)이 늘어납니다.

Management team · Company management 00:54:51-00:55:03

심지어 저희의 최대 벡터 검색 고객 중 하나가 된 한 대형 미디어 기업도, 의미 기반 질의를 하려고 에이전트가 시도하면서 문제를 풀어가는 과정에서 성장이 촉발됐습니다.

Management team · Company management 00:55:03-00:55:07

즉, “좋아요, 이게 운영 데이터 레이어라면 그냥 바로 동작하네요”라는 거죠.

Management team · Company management 00:55:07-00:55:15

AI 네이티브 코호트에서도 벡터가 데이터베이스의 일부로 들어가 있다는 점이 정말, 정말 반응이 좋다는 것을 보고 있습니다.

Management team · Company management 00:55:15-00:55:25

제가 지난 분기에 공유했던 사례 중 하나인 일레븐랩스(ElevenLabs)도 몽고DB와 함께 계속해서 잘 스케일하고 있는데, 벡터가 내장돼 있다는 점을 매우 큰 강점으로 보고 있습니다.

Management team · Company management 00:55:25-00:55:28

EA에서도 지금 같은 일을 하고 있습니다.

Management team · Company management 00:55:28-00:55:40

임베딩과 관련해서는, 제가 말씀드렸듯이 아틀라스에서 자동 임베딩을 지원하도록 해서, 어떻게 동작하는지, 클라우드에서 어떻게 작동하는지를 더 쉽게 만들고 있습니다.

Management team · Company management 00:55:40-00:55:55

그 당시부터 지금까지 제가 고객들과 대화하면서 보고 있는 바로는, 보야지(Voyage)가 사실 몽고DB에서 나온 것이라는 인지도가 여전히 낮다는 점입니다.

Management team · Company management 00:55:55-00:55:57

어떤 고객은 저에게 “아, 저희 보야지를 정말 좋아해요.

Management team · Company management 00:55:57-00:56:08

보야지를 쓰고 있습니다.”라고 말했어요. 제가 “그거 몽고DB 제품인 거 아시죠?”라고 하니, 고객은 “아, 그건 몰랐네요.”라고 하더군요. “좋습니다. 그러면 이제 아틀라스를 보셔야 합니다. 아틀라스에는 자동 임베딩이 있으니까요.”

Management team · Company management 00:56:08-00:56:20

경우에 따라 다릅니다. 서치, 즉 벡터 검색의 경우에는 가치 실현까지 걸리는 시간이 그리 길지 않다고 말씀드릴 수 있는데, 움직이는 구성 요소, 즉 연동되는 시스템이 더 적어서 그렇게 작동하기 때문입니다.

Management team · Company management 00:56:20-00:56:27

감사합니다. 여러분, 시간 관계상 질문을 두 개 더 받겠습니다.

Operator · Operator 00:56:27-00:56:32

다음 질문은 씨티(Citi)의 타일러 라드케(Tyler Radke) 님께서 해주시겠습니다.

Tyler Radke · Analyst 00:56:32-00:56:35

라인 열려 있습니다. 네.

Tyler Radke · Analyst 00:56:35-00:56:39

감사합니다. CJ님, AI 랩스에서 일부 추론(inference) 워크로드에 대해 말씀하셨는데요.

Tyler Radke · Analyst 00:56:39-00:56:43

그 워크로드들이 이번 분기에 새로 생긴 것인지 조금만 더 설명해 주실 수 있을까요?

Tyler Radke · Analyst 00:56:43-00:56:52

전통적인 기업들 전반에서 볼 수 있는 다른 대규모 워크로드들과 비교했을 때, 그 워크로드 규모를 어떻게 보시는지도 궁금합니다.

Tyler Radke · Analyst 00:56:52-00:56:57

그리고 마이크님, EA 관련해서는 이번 분기 실적이 확실히 크게 기대치를 상회했습니다.

Tyler Radke · Analyst 00:56:57-00:57:05

7월에 GA(일반 공개) 관점에서 새로운 기능이 일부 출시된 것으로 알고 있는데요.

Tyler Radke · Analyst 00:57:05-00:57:13

하반기에 추가적인 업사이드가 더 없다고 보시는 근거는 무엇인가요? 특히 하반기 상향 조정분의 대부분이 CA(상용 애플리케이션)용 아틀라스였다는 점을 고려하면요.

Management team · Company management 00:57:13-00:57:25

감사합니다. 네. 타일러님, 저희는 여러분께 최대한 투명하게 말씀드리고자 코멘트를 매우 구체적으로 드렸습니다.

Management team · Company management 00:57:25-00:57:41

어느 한 랩의 경우, 지난 회계연도 하반기부터 몽고DB에서 추론을 수행하는 워크로드 하나를 시작했고, 저희를 메모리 레이어로 사용했습니다.

Management team · Company management 00:57:41-00:57:56

그 랩에서 특정 추론에 대한 아틀라스 성능을 저희 팀이 확인한 뒤, “와, 아틀라스는 읽기와 쓰기 전반에서 PostgreSQL보다 성능이 정말 좋네요”라고 했습니다. 원래는 PostgreSQL을 쓰고 있었거든요.

Management team · Company management 00:57:56-00:58:05

그리고 최근 2분기에 들어서 아틀라스에서 추론을 위한 몇 가지 다른 워크로드도 옮기기 시작했습니다.

Management team · Company management 00:58:05-00:58:21

그래서 작년 11~12월 즈음에 시작된 추론 워크로드가 하나 있었고, 또 다른 몇 개의 추론 워크로드는, 제 기억으로는 8월에 만들어진 다른 제품들에 대해서인데, 6~7월 즈음에 옮겼습니다.

Management team · Company management 00:58:21-00:58:32

저희가 보기로는, 그쪽 기술팀이 제게 아주 직접적으로 말하길, 아틀라스가 가동률 측면과 성능 측면에서 모든 고충을 없애줬다고 합니다.

Management team · Company management 00:58:32-00:58:35

이제는 그걸 아예 신경 쓰지도 않는다고요.

Management team · Company management 00:58:35-00:58:38

이제는 저희가 새로운 제품을 만들 때마다 그 제품에서 추론을 돌리고자 합니다.

Management team · Company management 00:58:38-00:58:46

그래서 제가 말씀드리고 싶은 건, 추론은 워크로드 하나로 시작해서 다른 몇몇 워크로드로 확대됐고, 2분기에는 추가로 더 늘었다는 점입니다.

Management team · Company management 00:58:46-00:58:48

타일러, EA 관련 질문은 마이크가 답변드리겠습니다.

Management team · Company management 00:58:48-00:58:50

좋은 질문입니다. 감사합니다.

Management team · Company management 00:58:50-00:58:55

지난 3개 분기 동안 CJ가 언급했듯이 ARR은 두 자릿수 성장세를 보였습니다.

Management team · Company management 00:58:55-00:59:02

연간 가이던스도 한 자릿수 중반에서 연간 11%로 상향 조정했습니다.

Management team · Company management 00:59:02-00:59:07

아시다시피 저희도 마찬가지로, 여기서 어려운 부분은 다년 계약을 추정하는 일입니다.

Management team · Company management 00:59:07-00:59:13

그 계약들이 실제로 성사되는 걸 보기 전까지는, 모두를 위해서라도 항상 신중하게 접근해 무리하게 앞서 나가지 않겠습니다.

Management team · Company management 00:59:13-00:59:21

지난 4개 분기가 하나의 전례라면, 그중 일부는 다년 계약으로 들어오거나 저희 예상보다 더 큰 규모로 들어오길 기대합니다.

Management team · Company management 00:59:21-00:59:26

그래서 특히 EA와 관련해서는 가이던스를 신중하게 제시하고자 합니다.

Management team · Company management 00:59:26-00:59:29

다만 CJ가 말했듯이, 그쪽의 진전에 대해서는 저희도 매우 긍정적으로 보고 있습니다.

Management team · Company management 00:59:29-00:59:33

그것은 지속적인 성장 동력이 될 수 있다고, 그리고 될 것이라고 확신합니다.

Management team · Company management 00:59:33-00:59:37

가이던스보다 더 잘할 수 있기를 바랍니다.

Operator · Operator 00:59:37-00:59:44

감사합니다. 마지막 질문은 뱅크오브아메리카의 고지 이케다님께서 주시겠습니다.

Koji Ikeda · Analyst 00:59:44-00:59:47

라인이 열려 있습니다. 네.

Koji Ikeda · Analyst 00:59:47-00:59:49

안녕하세요, 여러분. 질문 기회 주셔서 정말 감사합니다.

Koji Ikeda · Analyst 00:59:49-00:59:55

EA에 대해, 그리고 아틀라스와 전체 비즈니스 전반에 대해서도 질문드리고 싶습니다.

Koji Ikeda · Analyst 00:59:55-01:00:07

준비된 발언과 여러 질문에 대한 답변을 들어보면, AI가 전체 비즈니스의 동력으로 확실히 자리 잡아가는 것처럼 들리고, EA도 매우, 매우 좋아 보입니다.

Koji Ikeda · Analyst 01:00:07-01:00:26

CJ, EA가 아틀라스를 잠식하면서 성장하는 건 아니라고 말씀하신 것으로 이해했는데요. 그렇다면 향후 3~5년을 보았을 때 아틀라스와 EA를 어떻게 바라봐야 할지, 그리고 궁극적으로 아틀라스가 어떤 모습이 될지 또는 총매출 대비 아틀라스 매출 믹스가 어떻게 변할지에 대해 어떤 변화가 있을지 말씀 부탁드립니다.

Management team · Company management 01:00:26-01:00:31

감사합니다. 안녕하세요, 고지님. 마이크입니다.

Management team · Company management 01:00:31-01:00:34

내년 가이던스를 제시할 때는 당연히 더 자세히 말씀드리겠습니다.

Management team · Company management 01:00:34-01:00:37

인베스터 데이에서 재무 세션도 진행할 예정입니다.

Management team · Company management 01:00:37-01:00:46

올해 연간 가이던스를 보시면 아틀라스가 27%, EA가 현재 11%입니다.

Management team · Company management 01:00:46-01:00:53

아틀라스가 지금 약 74% 수준이라면, 그 비중은 앞으로도 분명 계속 증가해야 합니다.

Management team · Company management 01:00:53-01:00:57

다만 EA가 더 지속적인 성장 동력이 될 것으로는 예상하고 있습니다.

Management team · Company management 01:00:57-01:01:12

그런 측면에서 EA도 계속 늘어나겠지만, 앞서 말씀하신 것처럼 AI 추진이 아틀라스와 EA 양쪽 모두에서 나타나고 있고 저희는 이것이 ‘혹은(or)’이 아니라 ‘그리고(and)’라고 매우 확신하고 있기 때문에, 이전에 생각했던 만큼의 속도로 증가하지는 않을 수 있습니다.

Management team · Company management 01:01:12-01:01:20

총매출 대비 비중 측면에서 아틀라스는 계속 유지될 것으로 보지만, EA 역시 연초에 예상했던 것보다 훨씬 더 많이 기여하고 있습니다.

Management team · Company management 01:01:20-01:01:33

네. 데브 이티체리아입니다. 기술적인 관점에서 보면 ‘어디서나 실행(run anywhere)’, ‘운영 복원력(op resilience)’, ‘하이브리드 멀티클라우드’ 같은 표현들은 고객들이 저희와 대화할 때 사용하는 서로 다른 용어들입니다.

Management team · Company management 01:01:33-01:01:40

저희가 보고 있는 것은, 구체적으로 네오 클라우드 등과 관련한 질문이 있었는데요.

Management team · Company management 01:01:40-01:01:55

네. 어떤 일이 벌어지냐면, 퍼블릭 클라우드에서 겪을 수 있는 용량(capacity) 이슈 때문에 누군가 네오 클라우드에서 운영하려고 할 때, “그 네오 클라우드에서 EA를 돌릴 수 있나요?”라고 묻습니다. 이게 바로 저희의 ‘어디서나 실행’ 가치와 연결되면서 수요를 견인하고 있습니다.

Management team · Company management 01:01:55-01:02:04

또 일부 다른 네오 클라우드에서는 DBaaS(서비스형 데이터베이스)를 제공하고 있는데, 이것도 EA 매출 항목으로 잡힙니다.

Management team · Company management 01:02:04-01:02:09

그래서 저희는 EA가 아틀라스를 희생시키면서 성장하는 것이 아니라는 점을 매우 분명히 말씀드리고 있습니다.

Management team · Company management 01:02:09-01:02:21

특정 고객 한 곳이나 서너 곳에 국한된 것이 아니라, 그런 광범위한 추세가 보인다는 점이 이 두 가지가 지속 가능한 성장 동력이 될 것이라는 측면에서 매우 고무적입니다.

Management team · Company management 01:02:21-01:02:29

감사합니다. 여러분, 이제 마무리 말씀을 위해 콜을 경영진께 다시 넘기겠습니다.

Management team · Company management 01:02:29-01:02:31

감사합니다, 오퍼레이터.

Management team · Company management 01:02:31-01:02:40

정리하면, 저희는 아틀라스, EA, 그리고 AI 워크로드 전반에서 광범위한 추세가 나타나는 가운데 강력한 2분기 실적을 달성했습니다.

Management team · Company management 01:02:40-01:02:43

주목할 점은 수요의 폭이 매우 넓다는 것입니다.

Management team · Company management 01:02:43-01:02:53

프런티어 랩, 글로벌 은행, 공공 부문, 빠르게 규모를 키우는 스타트업 등에서, 기존에 저희와 함께 운영하던 것을 더 확장하는 곳도 있고, 새롭게 저희를 선택하는 곳도 있습니다.

Management team · Company management 01:02:53-01:02:58

이들 모두에서 AI 워크로드가 몽고DB로 들어오는 것을 확인하고 있습니다.

Management team · Company management 01:02:58-01:03:06

그래서 저희가 하반기 전망을 상향 조정했고, 투자를 지속하면서도 영업이익률을 계속 확대할 수 있다고 자신하는 이유이기도 합니다.

Management team · Company management 01:03:06-01:03:16

몽고DB는 선택받는 실시간 인텔리전트 데이터 플랫폼으로 부상하고 있으며, 고객사들과의 관계에서 저희의 입지에 대해 지금처럼 자신감을 느낀 적이 없습니다.

Management team · Company management 01:03:16-01:03:21

대단히 감사합니다. 신사숙녀 여러분, 이상으로 오늘 컨퍼런스 콜을 마치겠습니다.

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참여해 주셔서 감사합니다.